89 Quiz: Ενότητα 11 (11.13)-AI για Στρατηγική Διοίκηση & Business Intelligence

AI για Στρατηγική Διοίκηση & Business Intelligence

Σκορ: 0 / 20

Χρόνος: 20:00

1. Ποιος είναι ο κύριος ρόλος της AI στη στρατηγική διοίκηση και την Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI);

Να αντικαθιστά τις παραδοσιακές μεθόδους ανάλυσης. Να μετατρέπει τα δεδομένα σε γνώση, ενισχύοντας την πρόβλεψη, ανάλυση και λήψη αποφάσεων. Να επικεντρώνεται αποκλειστικά στη μείωση του πιστωτικού κινδύνου. Να αυξάνει την πολυπλοκότητα των KPIs.

Η αξιοποίηση της AI επιτρέπει στις επιχειρήσεις να **μετατρέπουν τα δεδομένα σε γνώση, ενισχύοντας τη δυνατότητα πρόβλεψης, ανάλυσης και λήψης αποφάσεων** σε στρατηγικό επίπεδο.

2. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο BI, σύμφωνα με το κείμενο;

Business Integration. Business Implementation. Business Intelligence (Επιχειρηματική Ευφυΐα). Big Information.

Το ακρωνύμιο BI αντιστοιχεί στο **Business Intelligence (Επιχειρηματική Ευφυΐα)**.

3. Τι παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο οι οργανισμοί μέσω της ενσωμάτωσης της AI σε συστήματα BI;

Μόνο τις πολιτικές εξελίξεις. Βασικούς δείκτες απόδοσης (KPIs). Τα ιστορικά δεδομένα πρόσληψης. Την ποιότητα των δεδομένων.

Οι οργανισμοί αποκτούν τη δυνατότητα να **παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο βασικούς δείκτες απόδοσης (KPIs)**.

4. Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της AI σε πλατφόρμες BI έναντι των παραδοσιακών μεθόδων ανάλυσης;

Η μείωση του κόστους λειτουργίας. Η αυτόματη αναγνώριση προτύπων και τάσεων που θα ήταν δύσκολο να εντοπιστούν αλλιώς. Η αποκλειστική χρήση γραμμικών μοντέλων. Η αύξηση της ανθρώπινης κρίσης.

Η AI επιτρέπει την **αυτόματη αναγνώριση προτύπων και τάσεων που θα ήταν δύσκολο να εντοπιστούν με τις παραδοσιακές μεθόδους ανάλυσης**.

5. Ποια δύο εργαλεία analytics επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να προβλέπουν εξελίξεις και να λαμβάνουν συστάσεις;

Descriptive και diagnostic analytics. Predictive και prescriptive analytics. Qualitative και quantitative analytics. Real-time και retrospective analytics.

Τα εργαλεία είναι τα **predictive και prescriptive analytics**.

6. Τι επιτρέπουν τα predictive analytics στις επιχειρήσεις να προβλέπουν;

Μόνο τον πιστωτικό κίνδυνο. Μόνο την ενεργειακή αποδοτικότητα. Μελλοντικές εξελίξεις, όπως αλλαγές στη ζήτηση, στη συμπεριφορά πελατών ή στις συνθήκες της αγοράς. Τη μείωση της φθοράς της φήμης.

Τα predictive analytics επιτρέπουν την πρόβλεψη **μελλοντικών εξελίξεων —όπως αλλαγές στη ζήτηση, στη συμπεριφορά πελατών ή στις συνθήκες της αγοράς**.

7. Πέρα από την πρόβλεψη, τι παρέχουν τα prescriptive analytics στα συστήματα BI;

Τεκμηρίωση για τον πιστωτικό κίνδυνο. Συστάσεις για το πώς να προσαρμόσουν τη στρατηγική τους. Αποκλειστική χρήση ιστορικών δεδομένων. Προσομοιώσεις σεναρίων χωρίς εκτίμηση επιπτώσεων.

Τα prescriptive analytics επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν **συστάσεις για το πώς να προσαρμόσουν τη στρατηγική τους**.

8. Τι υποστηρίζουν τα συστήματα AI-based BI σχετικά με τις εναλλακτικές στρατηγικές επιλογές;

Την αντικατάσταση των στρατηγικών επιλογών. Τη δημιουργία προσομοιώσεων σεναρίων (scenario simulations). Την αυτόματη υλοποίηση των επιλογών. Τον περιορισμό της διερεύνησης των επιπτώσεων.

Τα συστήματα AI-based BI υποστηρίζουν τη **δημιουργία προσομοιώσεων σεναρίων (scenario simulations)**.

9. Ποια είναι η τελική χρησιμότητα των προσομοιώσεων σεναρίων (scenario simulations) πριν από την υλοποίηση μιας στρατηγικής;

Η αυτόματη ενημέρωση των dashboards. Η εκτίμηση των επιπτώσεών τους. Η αναγνώριση προτύπων και τάσεων. Η βελτίωση της ακρίβειας των KPIs.

Οι προσομοιώσεις επιτρέπουν την **εκτίμηση των επιπτώσεών τους** πριν την υλοποίησή τους.

10. Σε ποιους δύο τομείς χρησιμοποιούνται πλατφόρμες που συνδυάζουν predictive models για την πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου;

Στον τομέα της τεχνολογίας και των μεταφορών. Στον τραπεζικό και ασφαλιστικό τομέα. Στον κλάδο της εφοδιαστικής αλυσίδας και της λιανικής. Στον τομέα του Marketing και των πωλήσεων.

Χαρακτηριστικά παραδείγματα αποτελούν οι πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στον **τραπεζικό και ασφαλιστικό τομέα**.

11. Τι είδους εργαλεία ενημερώνουν τα ανώτατα στελέχη στον τραπεζικό/ασφαλιστικό τομέα σε πραγματικό χρόνο;

Predictive models. Dashboards. Scenario simulations. Prescriptive analytics.

Οι πλατφόρμες χρησιμοποιούν **dashboards** που ενημερώνουν τα ανώτατα στελέχη σε πραγματικό χρόνο για κρίσιμους δείκτες απόδοσης.

12. Ποιος είναι ο στόχος των συστημάτων BI με AI στον σχεδιασμό logistics της εφοδιαστικής αλυσίδας;

Η αποκλειστική χρήση εσωτερικών δεδομένων. Η βελτιωμένη ενεργειακή και χρονική αποδοτικότητα. Η αύξηση των μεταφορικών δαπανών. Η μείωση του πιστωτικού κινδύνου.

Τα συστήματα BI με AI υποστηρίζουν τον σχεδιασμό logistics με **βελτιωμένη ενεργειακή και χρονική αποδοτικότητα**.

13. Ποια εξωτερικά δεδομένα αναφέρονται ότι λαμβάνονται υπόψη στα συστήματα BI με AI για τον σχεδιασμό logistics;

Μόνο η συμπεριφορά πελατών. Μόνο η ζήτηση. Οι καιρικές συνθήκες ή οι πολιτικές εξελίξεις. Ο πιστωτικός κίνδυνος.

Τα συστήματα λαμβάνουν υπόψη **εξωτερικά δεδομένα όπως οι καιρικές συνθήκες ή οι πολιτικές εξελίξεις**.

14. Πέρα από τη βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων, πού αλλού συμβάλλει η AI στη στρατηγική διοίκηση;

Στην αντικατάσταση της ανθρώπινης κρίσης. Στη δυνατότητα των στελεχών να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Στη μείωση της διαφάνειας των αναλύσεων. Στην αύξηση της εξάρτησης από ελλιπή δεδομένα.

Η συμβολή της AI αφορά και στη **δυνατότητα των στελεχών να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις**.

15. Ποιες τρεις δυνατότητες ενισχύει η AI στη στρατηγική διοίκηση (γενικά);

Διαφάνεια, λογοδοσία και αποτελεσματικότητα. Πρόβλεψη, ανάλυση και λήψη αποφάσεων. Σχεδιασμό, οργάνωση και διεύθυνση. Ενεργειακή, χρονική και οικονομική αποδοτικότητα.

Η AI ενισχύει τη δυνατότητα **πρόβλεψης, ανάλυσης και λήψης αποφάσεων** σε στρατηγικό επίπεδο.

16. Τι ενισχύεται στη στρατηγική διοίκηση μέσω της διαφάνειας, της κατανόησης και της σύνδεσης των αναλύσεων με τους στόχους;

Ο πιστωτικός κίνδυνος. Η λογοδοσία και η αποτελεσματικότητα των στρατηγικών επιλογών. Η χρήση παραδοσιακών μεθόδων ανάλυσης. Η εξάρτηση από μη επικαιροποιημένα δεδομένα.

Ενισχύεται η **λογοδοσία και η αποτελεσματικότητα των στρατηγικών επιλογών**.

17. Ποιες τρεις ιδιότητες πρέπει να έχουν οι αναλύσεις που βασίζονται σε AI για να υποστηρίζουν τεκμηριωμένες στρατηγικές αποφάσεις;

Να είναι παλιές, πολύπλοκες και μη συνδεδεμένες με στόχους. Να είναι διαφανείς, κατανοητές και συνδεδεμένες με τους επιχειρησιακούς στόχους. Να είναι μόνο ποσοτικές, ποιοτικές και χρονικές. Να είναι αποκλειστικά predictive, prescriptive και descriptive.

Οι αναλύσεις πρέπει να είναι **διαφανείς, κατανοητές και συνδεδεμένες με τους επιχειρησιακούς στόχους**.

18. Τι εντοπίζουν οι οργανισμοί μέσω της ενσωμάτωσης της AI σε συστήματα BI, πέρα από την παρακολούθηση των KPIs και τη διαχείριση κινδύνων;

Μόνο τις αδυναμίες της διοίκησης. Ευκαιρίες ανάπτυξης. Τις προκαταλήψεις των ιστορικών δεδομένων. Την ανάγκη για επιπλέον deep learning μοντέλα.

Επιτρέπεται ο εντοπισμός **ευκαιριών ανάπτυξης** και η διαχείριση κινδύνων.

19. Με τι είδους εργαλεία αναγνωρίζει η AI σε πλατφόρμες BI πρότυπα και τάσεις;

Με εργαλεία που βασίζονται αποκλειστικά σε dashboards. Με εργαλεία όπως τα predictive και prescriptive analytics. Με εργαλεία που βασίζονται στην ανθρώπινη κρίση. Με εργαλεία που περιορίζονται σε παραδοσιακές μεθόδους ανάλυσης.

Η AI χρησιμοποιεί εργαλεία όπως τα **predictive και prescriptive analytics** για την αναγνώριση προτύπων και τάσεων.

20. Πώς περιγράφεται η διαδικασία με την οποία η AI μετατρέπει τα δεδομένα;

Μετατροπή των δεδομένων σε πιστωτικό κίνδυνο. Μετατροπή των δεδομένων σε dashboards. Μετατροπή των δεδομένων σε γνώση. Μετατροπή των δεδομένων σε KPIs.

Η αξιοποίησή της επιτρέπει στις επιχειρήσεις να μετατρέπουν τα δεδομένα σε **γνώση**.