67 Quiz: Ενότητα 10 (10.2.6)-AI-Powered Malware Generation

AI-Powered Malware Generation

Χρόνος: 20:00

Σκορ: 0 / 25

1. Ποια τεχνολογία έχει οδηγήσει στη δημιουργία αυτοματοποιημένων τεχνικών κατασκευής κακόβουλου λογισμικού (malware generation);

Blockchains και Κρυπτογράφηση. Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Μηχανική Μάθηση (ML). Παλαιές τεχνικές ιών και worms. Quantum Computing.

Η πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) και της Μηχανικής Μάθησης (ML) έχει οδηγήσει στη δημιουργία **αυτοματοποιημένων τεχνικών** κατασκευής malware.

2. Ποια είναι η κύρια ικανότητα των AI-driven αλγορίθμων malware σε σχέση με τους συμβατικούς μηχανισμούς ασφαλείας;

Να είναι αργοί στην αναπαραγωγή. Να παρακάμπτουν συμβατικούς μηχανισμούς ασφαλείας. Να λειτουργούν μόνο σε παλιά λειτουργικά συστήματα. Να απαιτούν συνεχή χειροκίνητη παρακολούθηση.

Οι εξελιγμένοι AI-driven αλγόριθμοι είναι ικανοί να **παρακάμπτουν συμβατικούς μηχανισμούς ασφαλείας**.

3. Ποιο χαρακτηριστικό επιτρέπει στα AI-driven malware να μαθαίνουν από το περιβάλλον τους και να αλλάζουν τη συμπεριφορά τους;

Υπογραφή κώδικα. Αυτονομία και προσαρμοστικότητα. Στατική ανάλυση κώδικα. Εξάρτηση από εξωτερικούς servers.

Τα AI-driven malware διαθέτουν **αυτονομία και προσαρμοστικότητα**, που τους επιτρέπει να μαθαίνουν από το περιβάλλον και να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους.

4. Ποια τεχνική χρησιμοποιούν τα AI-driven malware για να αποφεύγουν τους αντι-malware μηχανισμούς και τους αλγορίθμους ανίχνευσης;

Reverse Engineering. Adversarial Machine Learning. Data Encryption Standard (DES). Network Filtering.

Για να παρακάμψουν τα ανιχνευτικά συστήματα, χρησιμοποιούν την τεχνική του **adversarial machine learning**.

5. Ποιο χαρακτηριστικό του AI-powered malware περιγράφεται ως η ικανότητα να αλλάζει τον κώδικά του δυναμικά;

Self-mutating malware (Αυτοαναπαραγόμενος κώδικας). Exploit Kit. Denial of Service (DoS) Attack. Phishing Scam.

Ο **αυτοαναπαραγόμενος κώδικας (Self-mutating malware)** είναι η ιδιότητα που τους επιτρέπει να αλλάζουν δυναμικά τον κώδικά τους.

6. Πώς ονομάζεται η εφαρμογή AI που αναγνωρίζει αδυναμίες συστημάτων και προσαρμόζει την επίθεση σε πραγματικό χρόνο;

Data Loss Prevention (DLP). AI-driven exploit generation. Secure Socket Layer (SSL). Intrusion Prevention System (IPS).

Η **AI-driven exploit generation** είναι η εφαρμογή ΤΝ για την αυτόματη ανάλυση και εκμετάλλευση ευπαθειών.

7. Ποιες αλγοριθμικές τεχνικές αξιοποιούνται για τη δημιουργία εξελιγμένων μορφών malware που παρακάμπτουν τα παραδοσιακά συστήματα ανίχνευσης;

Generative AI και Deep Learning. Γραμμική Παλινδρόμηση. Αποκλειστικά Στατιστική Ανάλυση. Data Compression Algorithms.

Οι τεχνικές **Generative AI και Deep Learning** αξιοποιούνται για τη δημιουργία εξελιγμένων μορφών malware.

8. Ποια είναι η πιο επικίνδυνη μορφή malware που αλλάζει διαρκώς τον κώδικά του, καθιστώντας εξαιρετικά δύσκολη την ανίχνευσή του;

Adware. Spyware. Polymorphic Malware. Trojan Horse.

Το **Polymorphic Malware** είναι η μορφή που αλλάζει διαρκώς τον κώδικά της, καθιστώντας δύσκολη την ανίχνευση από συμβατικά συστήματα ασφαλείας.

9. Πώς προσαρμόζει το Polymorphic Malware τη συμπεριφορά του για να αποφεύγει τον εντοπισμό;

Μέσω της χρήσης απλών κλειδωμάτων κωδικού πρόσβασης. Μέσω ανάλυσης των τεχνικών εντοπισμού των antivirus. Μέσω της διακοπής της σύνδεσης στο διαδίκτυο. Μέσω της αλλαγής της ημερομηνίας συστήματος.

Μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, το Polymorphic Malware **αναλύει τις τεχνικές εντοπισμού** των antivirus και προσαρμόζεται.

10. Ποιο είδος malware προσαρμόζεται στα δεδομένα του θύματος και επιλέγει τον πλέον αποδοτικό τρόπο κρυπτογράφησης;

AI-enhanced Ransomware. Adware. Rootkit. Keylogger.

Το **AI-enhanced Ransomware** έχει τη δυνατότητα να προσαρμόζεται και να επιλέγει τον πιο αποδοτικό τρόπο κρυπτογράφησης με βάση τα δεδομένα του θύματος.

11. Σε αντίθεση με το παραδοσιακό ransomware, ποια είναι η δυνατότητα των επιθέσεων που βασίζονται στην ΤΝ;

Μόνο κρυπτογράφηση τυχαίων αρχείων. Στοχευμένη προσβολή κρίσιμων αρχείων. Να ζητούν πάντα το ίδιο ποσό λύτρων. Να είναι πάντα άμεσα ανιχνεύσιμες.

Οι επιθέσεις AI-enhanced Ransomware έχουν τη δυνατότητα **στοχευμένης προσβολής κρίσιμων αρχείων**, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητά τους.

12. Ποια συμπεριφορά του AI-enhanced Ransomware αυξάνει τη δυσκολία ανίχνευσής του;

Η άμεση κρυπτογράφηση όλων των αρχείων. Η παραμονή σε αδρανή κατάσταση για μεγάλο χρονικό διάστημα. Η εμφάνιση συνεχών pop-up μηνυμάτων. Η αυτόματη ενημέρωση του λειτουργικού συστήματος.

Τα ransomware που βασίζονται στην ΤΝ μπορούν να **παραμένουν αδρανή για μεγάλο χρονικό διάστημα**, αποφεύγοντας την ανίχνευση έως ότου ενεργοποιηθούν.

13. Ποια εξελιγμένη μορφή malware εκμεταλλεύεται την τεχνολογία deepfake για να παραπλανήσει μηχανισμούς ασφαλείας;

AI-enhanced Ransomware. Deepfake-powered Malware. Polymorphic Keyloggers. Worms.

Το **Deepfake-powered Malware** εκμεταλλεύεται την τεχνολογία deepfake για να παραπλανήσει τους μηχανισμούς ασφαλείας.

14. Τι παρακάμπτουν οι κακόβουλοι παράγοντες χρησιμοποιώντας το Deepfake-powered Malware;

Συστήματα ελέγχου θερμοκρασίας. Συστήματα αναγνώρισης προσώπου και φωνής (βιομετρικά). Την ανίχνευση του κώδικα από antivirus. Απλές συνδέσεις μέσω κωδικού πρόσβασης.

Το Deepfake-powered Malware στοχεύει στην παράκαμψη **συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και φωνής**, καθιστώντας ανεπαρκείς τις παραδοσιακές βιομετρικές μεθόδους ταυτοποίησης.

15. Ποιο είδος απειλής χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύει πρότυπα πληκτρολόγησης, επιτρέποντας πιο ακριβή υποκλοπή δεδομένων;

AI-powered Keyloggers. Logic Bombs. Spyware. Adware.

Τα **AI-powered Keyloggers** χρησιμοποιούν ΤΝ για να αναλύουν πρότυπα πληκτρολόγησης και να προβλέπουν πιθανές εισαγωγές κωδικών.

16. Πώς ενισχύουν οι τεχνικές ΤΝ την ικανότητα των keyloggers;

Περιορίζοντας την υποκλοπή σε ένα μόνο αρχείο. Αναγνωρίζοντας και προβλέποντας πιθανές εισαγωγές κωδικών. Αποκλειστικά μέσω κρυπτογράφησης των δεδομένων. Μέσω της αφαίρεσης κακόβουλου κώδικα.

Η ΤΝ επιτρέπει στους keyloggers να **αναγνωρίζουν και να προβλέπουν** τις εισαγωγές κωδικών, παρακάμπτοντας μέτρα ασφαλείας δυναμικής ανίχνευσης.

17. Πώς έχει αλλάξει το τοπίο των κυβερνοεπιθέσεων το **Malware-as-a-Service (MaaS) μέσω AI**;

Περιορίζοντας τη διανομή κακόβουλου λογισμικού σε εξειδικευμένους χρήστες. Επιτρέποντας τη δημιουργία και διανομή malware μέσω αυτοματοποιημένων πλατφορμών. Μειώνοντας τον αριθμό των κυβερνοεπιθέσεων. Κάνοντας το malware λιγότερο πολύπλοκο.

Το MaaS μέσω AI επιτρέπει τη δημιουργία και διανομή κακόβουλου λογισμικού μέσω **αυτοματοποιημένων πλατφορμών**.

18. Ποια είναι η επίπτωση της αυξημένης προσβασιμότητας του MaaS μέσω AI;

Μειωμένος κίνδυνος κυβερνοεπιθέσεων. Δυνατότητα εξαπόλυσης επιθέσεων από μη εξειδικευμένους χρήστες. Εύκολος εντοπισμός του malware. Σταθεροποίηση του κινδύνου ασφαλείας.

Η αυξημένη προσβασιμότητα του MaaS επιτρέπει σε **μη εξειδικευμένους χρήστες** να εξαπολύσουν κυβερνοεπιθέσεις, αυξάνοντας τον κίνδυνο.

19. Ποια είναι μία από τις σοβαρές επιπτώσεις των AI-driven malware στην κυβερνοασφάλεια;

Μείωση της συχνότητας των κυβερνοεπιθέσεων. Αύξηση της συχνότητας και πολυπλοκότητας των κυβερνοεπιθέσεων. Ενίσχυση των παραδοσιακών μηχανισμών ασφαλείας. Μείωση των επιθέσεων τύπου zero-day.

Η ικανότητα προσαρμογής του AI-driven malware οδηγεί στην **αύξηση της συχνότητας και πολυπλοκότητας** των κυβερνοεπιθέσεων.

20. Πώς επηρεάζουν τα AI-driven malware τους παραδοσιακούς μηχανισμούς ασφαλείας (όπως antivirus και firewalls);

Τους ενισχύουν. Τους εξασθενούν, καθώς μαθαίνουν να τους παρακάμπτουν. Δεν έχουν καμία επίδραση. Τους αντικαθιστούν πλήρως.

Τα AI-driven malware μαθαίνουν να παρακάμπτουν antivirus και firewalls, οδηγώντας σε **εξασθένηση των παραδοσιακών μηχανισμών ασφαλείας**.

21. Ποιοι είναι οι στόχοι των επιθέσεων με αυτοαναπαραγόμενο malware που αναφέρονται ως κρίσιμες υποδομές;

Μόνο προσωπικοί υπολογιστές. Κυβερνητικές υπηρεσίες, τραπεζικά συστήματα και νοσοκομεία. Αποκλειστικά δίκτυα κοινωνικής δικτύωσης. Συστήματα ελέγχου κλιματισμού.

Οι κρίσιμες υποδομές που αποτελούν στόχο περιλαμβάνουν **κυβερνητικές υπηρεσίες, τραπεζικά συστήματα και νοσοκομεία**.

22. Τι σημαίνει «zero-day» στην απειλή των zero-day attacks;

Η επίθεση διαρκεί μηδέν ημέρες. Η επίθεση χρησιμοποιεί μια ευπάθεια για την οποία δεν έχουν κυκλοφορήσει διορθωτικές ενημερώσεις (patches). Η επίθεση πραγματοποιείται τα μεσάνυχτα. Η επίθεση έχει μηδενική ζημιά.

Η επίθεση τύπου zero-day αξιοποιεί αδυναμίες των συστημάτων **πριν από την κυκλοφορία διορθωτικών ενημερώσεων (patches)**.

23. Ποιος είναι ο ρόλος της ΤΝ στις zero-day attacks, σύμφωνα με το κείμενο;

Βοηθά στην ανάπτυξη των διορθωτικών ενημερώσεων. Βοηθά στην ανακάλυψη και αξιοποίηση νέων αδυναμιών των συστημάτων. Βοηθά στην προστασία των firewalls. Περιορίζει την πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα.

Η ΤΝ βοηθά στην **ανακάλυψη και αξιοποίηση νέων αδυναμιών** (zero-day exploits) πριν οι κατασκευαστές προλάβουν να κυκλοφορήσουν patches.

24. Ποια τεχνική χρησιμοποιεί το AI-powered malware για να αποφύγει την ανίχνευση, προσαρμόζοντας τη συμπεριφορά του;

Static Code Analysis. Self-mutating code (Αυτοαναπαραγωγή κώδικα). Data Backup. Biometric Scanning.

Η ικανότητα **αυτοαναπαραγωγής κώδικα (Self-mutating)** του επιτρέπει να αλλάζει διαρκώς τη μορφή του, αποφεύγοντας έτσι την ανίχνευση.

25. Ποιο είναι το συμπέρασμα σχετικά με τον κίνδυνο που προκαλεί το MaaS μέσω AI;

Ο κίνδυνος παραμένει σταθερός. Ο κίνδυνος διαρκώς μεταβάλλεται και εξελίσσεται. Ο κίνδυνος μειώνεται λόγω της αυτοματοποίησης. Ο κίνδυνος περιορίζεται μόνο σε μη κρίσιμες υποδομές.

Η αυξημένη προσβασιμότητα του MaaS ενισχύει την ανάγκη ανάπτυξης ανθεκτικών μηχανισμών άμυνας, καθώς **ο κίνδυνος διαρκώς μεταβάλλεται και εξελίσσεται**.