85 Quiz: Ενότητα 11 (11.9)-AI στη Δυναμική Τιμολόγηση

AI στη Δυναμική Τιμολόγηση

Σκορ: 0 / 25

Χρόνος: 20:00

1. Τι έχει εισάγει η τεχνητή νοημοσύνη (AI) στον τομέα της τιμολόγησης;

Την αποκλειστική χρήση σταθερών τιμών. Τη δυνατότητα για δυναμική προσαρμογή των τιμών. Την κατάργηση των μοντέλων πρόβλεψης. Την αύξηση των χειροκίνητων υπολογισμών.

Η AI έχει εισέλθει δυναμικά, εισάγοντας τη δυνατότητα για **δυναμική προσαρμογή των τιμών**.

2. Ποιος είναι ο στόχος της δυναμικής τιμολόγησης (dynamic pricing);

Η διατήρηση σταθερών τιμών ανεξαρτήτως συνθηκών. Η βέλτιστη ανταπόκριση στη ζήτηση, στις συνθήκες της αγοράς και στον ανταγωνισμό. Η αποκλειστική ρύθμιση τιμών με βάση το κόστος παραγωγής. Η τιμολόγηση μόνο σε καθορισμένα ετήσια διαστήματα.

Η δυναμική τιμολόγηση στοχεύει στη **βέλτιστη ανταπόκριση στη ζήτηση**, στις συνθήκες της αγοράς και στον ανταγωνισμό.

3. Ποια είναι η βάση εφαρμογής της AI στη δυναμική τιμολόγηση;

Η γνώμη της διοίκησης. Η ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων (ιστορικές πωλήσεις, συμπεριφορά καταναλωτών κ.λπ.). Η χρήση μόνο των τιμών του ανταγωνισμού. Οι απλές στατικές αναλύσεις.

Η εφαρμογή της AI βασίζεται στην **ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων** που περιλαμβάνουν ιστορικές πωλήσεις, συμπεριφορά καταναλωτών κ.λπ.

4. Ποιος εξωτερικός παράγοντας αναφέρεται ότι λαμβάνεται υπόψη στην ανάλυση δεδομένων;

Ο αριθμός των εργαζομένων. Ο καιρός ή οι ειδικές εκδηλώσεις. Τα τεχνικά χαρακτηριστικά των προϊόντων. Η ημερομηνία ίδρυσης της εταιρείας.

Τα δεδομένα περιλαμβάνουν **εξωτερικούς παράγοντες (όπως ο καιρός ή οι ειδικές εκδηλώσεις)**.

5. Ποιος τομέας εφαρμόζει δυναμική τιμολόγηση προσαρμόζοντας διαρκώς τις τιμές των θέσεων ή των δωματίων βάσει της ζήτησης;

Το λογιστήριο. Η δημόσια διοίκηση. Οι αερομεταφορές και η φιλοξενία. Η πρωτογενής παραγωγή.

Η δυναμική τιμολόγηση εφαρμόζεται σε τομείς όπως οι **αερομεταφορές και η φιλοξενία**.

6. Ποιοι τομείς μεταβάλλουν τις τιμές ανάλογα με τον όγκο των παραγγελιών ή τις ώρες αιχμής;

Οι πλατφόρμες ride-sharing. Το ηλεκτρονικό εμπόριο και οι πλατφόρμες delivery. Οι τράπεζες. Οι κατασκευαστικές εταιρείες.

Η δυναμική τιμολόγηση εφαρμόζεται και στο **ηλεκτρονικό εμπόριο και στις πλατφόρμες delivery**.

7. Ποιες είναι οι δύο πιο συχνά χρησιμοποιούμενες τεχνικές αλγορίθμων στην AI για δυναμική τιμολόγηση;

Μόνο γραμμική παλινδρόμηση και ταξινόμηση. Μοντέλα παλινδρόμησης και μέθοδοι ενισχυτικής μάθησης (reinforcement learning). Μόνο τεχνικές μηχανικής μάθησης χωρίς επίβλεψη. Αποκλειστικά τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.

Οι πιο συχνά χρησιμοποιούμενες τεχνικές είναι τα **μοντέλα παλινδρόμησης** και οι μέθοδοι **ενισχυτικής μάθησης (reinforcement learning)**.

8. Πότε εφαρμόζεται η **παλινδρόμηση** (Regression) στη δυναμική τιμολόγηση;

Όταν οι τιμές καθορίζονται τυχαία. Όταν οι τιμές βασίζονται σε γνωστές, μετρήσιμες σχέσεις μεταξύ παραμέτρων (π.χ. ζήτηση, εποχικότητα). Όταν το σύστημα πειραματίζεται με διαφορετικές τιμές. Μόνο σε περιόδους κρίσης.

Η παλινδρόμηση εφαρμόζεται όταν οι τιμές βασίζονται σε **γνωστές, μετρήσιμες σχέσεις** μεταξύ παραμέτρων.

9. Ποιος είναι ο στόχος ενός μοντέλου παλινδρόμησης στο ηλεκτρονικό εμπόριο, όσον αφορά τα έσοδα;

Να διατηρεί τον όγκο των πωλήσεων σταθερό. Να επιτυγχάνεται ο στόχος μέγιστων εσόδων ή κερδοφορίας. Να προβλέπει τον καιρό. Να μειώνει την κερδοφορία.

Το μοντέλο προσαρμόζει τις τιμές ώστε να επιτυγχάνεται ο στόχος **μέγιστων εσόδων ή κερδοφορίας**.

10. Ποια τεχνική προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία, καθώς επιτρέπει στο σύστημα να «μαθαίνει» ποια τιμολογιακή στρατηγική είναι πιο αποδοτική με βάση την εμπειρία του;

Η πολλαπλή παλινδρόμηση. Η ενισχυτική μάθηση (Reinforcement Learning - RL). Η λογιστική παλινδρόμηση. Οι στατικές αναλύσεις.

Η **ενισχυτική μάθηση** προσφέρει ακόμη μεγαλύτερη ευελιξία, καθώς «μαθαίνει» ποια στρατηγική είναι πιο αποδοτική με βάση την εμπειρία.

11. Σε τι στοχεύει το σύστημα RL όταν πειραματίζεται με διαφορετικές τιμές;

Στη διατήρηση της χαμηλότερης δυνατής τιμής. Στη μεγιστοποίηση μιας προκαθορισμένης ανταμοιβής, όπως τα συνολικά έσοδα ή το μικτό κέρδος. Στη μείωση της διαθεσιμότητας των προϊόντων. Στην αποκλειστική μείωση του ανταγωνισμού.

Το σύστημα στοχεύει στη **μεγιστοποίηση μιας προκαθορισμένης ανταμοιβής**, όπως τα συνολικά έσοδα.

12. Ποια πλατφόρμα αναφέρεται ως χαρακτηριστικό παράδειγμα χρήσης RL για τη διαμόρφωση τιμών διαδρομών σε πραγματικό χρόνο;

Μια αεροπορική εταιρεία. Μια πλατφόρμα ride-sharing, όπως η Uber. Ένα ξενοδοχείο. Ένα κατάστημα λιανικής.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι οι πλατφόρμες **ride-sharing, όπως η Uber**.

13. Τι λαμβάνει υπόψη το σύστημα Uber (RL) για τη διαμόρφωση τιμών των διαδρομών;

Μόνο την ώρα της ημέρας. Τη διαθεσιμότητα οδηγών, την ένταση της ζήτησης και τις κυκλοφοριακές συνθήκες. Το συνολικό κέρδος της εταιρείας. Μόνο τις τιμές των ανταγωνιστών.

Το σύστημα λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως η **διαθεσιμότητα οδηγών, η ένταση της ζήτησης και οι κυκλοφοριακές συνθήκες**.

14. Ποια είναι η αξία της χρήσης των εξελιγμένων αλγορίθμων στη διαμόρφωση τιμών;

Να βασίζονται μόνο σε στατικές αναλύσεις. Να επιτρέπουν τη δυναμική προσαρμογή στις συνθήκες της αγοράς, αξιοποιώντας συνεχώς την πληροφορία. Να αυξάνουν την προκατάληψη των αλγορίθμων. Να μειώνουν την ευελιξία.

Η αξία έγκειται στο ότι επιτρέπουν τη **δυναμική προσαρμογή στις συνθήκες της αγοράς**, αξιοποιώντας συνεχώς την πληροφορία.

15. Πώς χαρακτηρίζεται η δυναμική τιμολόγηση με AI;

Ως ένα απλό εργαλείο υπολογισμού τιμών. Ως μια στρατηγική διαδικασία συνεχούς μάθησης και βελτιστοποίησης. Ως μια στατική ανάλυση. Ως μια πρακτική που βασίζεται μόνο σε ιστορικά δεδομένα.

Η δυναμική τιμολόγηση με AI αποτελεί μια **στρατηγική διαδικασία συνεχούς μάθησης και βελτιστοποίησης**.

16. Ποιο είναι ένα σημαντικό πλεονέκτημα της χρήσης AI στη δυναμική τιμολόγηση;

Η μείωση της ευελιξίας. Η δυνατότητα άμεσης αντίδρασης σε αλλαγές της ζήτησης ή του ανταγωνιστικού τοπίου. Η αύξηση της προκατάληψης. Η αδυναμία προσαρμογής στις συνθήκες της αγοράς.

Η χρήση της AI προσφέρει τη **δυνατότητα άμεσης αντίδρασης σε αλλαγές της ζήτησης ή του ανταγωνιστικού τοπίου**.

17. Ποια πρόκληση δημιουργείται από τη δυναμική τιμολόγηση σε σχέση με τους καταναλωτές;

Η αύξηση της αποδοχής από τους καταναλωτές. Ζητήματα διαφάνειας, αποδοχής από τους καταναλωτές και διαχείρισης της φήμης. Η σταθερότητα των τιμών. Η βελτίωση της αντίληψης του κοινού για το brand.

Δημιουργούνται προκλήσεις που σχετίζονται με **ζητήματα διαφάνειας, αποδοχής από τους καταναλωτές και διαχείρισης της φήμης**.

18. Πώς ενδέχεται να αντιλαμβάνονται οι καταναλωτές τις συνεχείς μεταβολές τιμών;

Ως απόλυτα δίκαιες και διαφανείς. Ως άδικες ή αδιαφανείς. Ως μια σταθερή στρατηγική. Ως παράγοντα μείωσης της ζήτησης.

Οι καταναλωτές ενδέχεται να αντιλαμβάνονται τις συνεχείς μεταβολές τιμών ως **άδικες ή αδιαφανείς**.

19. Πότε οι αυξήσεις τιμών θεωρούνται ειδικά άδικες από τους καταναλωτές;

Σε περιόδους χαμηλής ζήτησης. Όταν συμβαίνουν σε περιόδους υψηλής ζήτησης ή ανάγκης (π.χ. ακραία καιρικά φαινόμενα, κρίσεις). Όταν η τιμή είναι σταθερή. Όταν υπάρχει μεγάλη διαθεσιμότητα προϊόντων.

Οι αυξήσεις συμβαίνουν σε **περιόδους υψηλής ζήτησης ή ανάγκης** (π.χ. σε ακραία καιρικά φαινόμενα, κρίσεις).

20. Τι πρακτική μπορεί να προκαλέσει η υπερβολική εξάρτηση από αλγορίθμους, εγείροντας ηθικά ζητήματα;

Την αύξηση της διαφάνειας. Την εφαρμογή price discrimination (τιμολογιακή διάκριση). Τη σταθεροποίηση των τιμών. Τη μείωση των κερδών.

Η υπερβολική εξάρτηση από αλγορίθμους μπορεί να οδηγήσει σε **price discrimination** πρακτικές.

21. Τι πρέπει να διασφαλίζουν οι επιχειρήσεις που υιοθετούν δυναμική τιμολόγηση σε σχέση με τα κανονιστικά πλαίσια;

Να αγνοούν τα ισχύοντα πλαίσια. Να είναι συμβατές με τα ισχύοντα κανονιστικά πλαίσια. Να βασίζονται μόνο στην αυτορρύθμιση. Να υπονομεύουν τη φήμη του brand.

Οι επιχειρήσεις καλούνται να διασφαλίσουν ότι οι στρατηγικές τους είναι **συμβατές με τα ισχύοντα κανονιστικά πλαίσια**.

22. Ποιο βασικό ζητούμενο απαιτείται για τη βιώσιμη εφαρμογή δυναμικής τιμολόγησης όσον αφορά τους αλγορίθμους;

Η χρήση κλειστών αλγορίθμων. Ο σχεδιασμός συστημάτων **explainable AI (XAI)** και η υιοθέτηση πολιτικών διαφάνειας. Η μείωση της εμπιστοσύνης των καταναλωτών. Η αύξηση της πολυπλοκότητας.

Ο σχεδιασμός συστημάτων **explainable AI (XAI)** και η υιοθέτηση πολιτικών διαφάνειας αποτελούν βασικά ζητούμενα.

23. Ποια δεδομένα, εκτός των ιστορικών πωλήσεων και της συμπεριφοράς καταναλωτών, αναλύονται για τη δυναμική τιμολόγηση;

Οι προσωπικές εκτιμήσεις του CFO. Δεδομένα ανταγωνισμού, εποχικότητα. Μόνο οι κυκλοφοριακές συνθήκες. Ο όγκος των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Τα δεδομένα περιλαμβάνουν **δεδομένα ανταγωνισμού και εποχικότητα**.

24. Τι συμβαίνει με τις τιμές των προϊόντων ή υπηρεσιών στη στρατηγική της δυναμικής τιμολόγησης;

Παραμένουν σταθερές. Μεταβάλλονται συνεχώς ή σε καθορισμένα χρονικά διαστήματα. Καθορίζονται μόνο μία φορά ετησίως. Καθορίζονται μόνο από τον ανταγωνισμό.

Οι τιμές **μεταβάλλονται συνεχώς ή σε καθορισμένα χρονικά διαστήματα**.

25. Ποιο είδος παλινδρόμησης (Regression) αναφέρεται συχνά ότι εφαρμόζεται;

Γραμμική παλινδρόμηση. Πολλαπλή ή λογιστική παλινδρόμηση. Παλινδρόμηση τυχαίων δασών. Γενετική παλινδρόμηση.

Η παλινδρόμηση που εφαρμόζεται συχνά είναι η **πολλαπλή ή λογιστική**.