86 Quiz: Ενότητα 11 (11.10)-Explainable AI (XAI) στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

Explainable AI (XAI) στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

Σκορ: 0 / 15

Χρόνος: 20:00

1. Ποια είναι η βασική αρχή του Explainable AI (XAI);

Να καθιστά κατανοητές τις αποφάσεις των αλγορίθμων στους ανθρώπους. Να αυξάνει την πολυπλοκότητα των νευρωνικών δικτύων. Να μειώνει το κόστος λειτουργίας των συστημάτων AI. Να αντικαθιστά πλήρως τις ανθρώπινες αποφάσεις.

Η έννοια του XAI αφορά την ανάπτυξη και χρήση AI με τρόπο που **να καθιστά κατανοητές τις αποφάσεις και τα αποτελέσματα** που παράγουν οι αλγόριθμοι στους ανθρώπους.

2. Γιατί η σημασία του XAI είναι έντονη στο επιχειρησιακό περιβάλλον;

Για να μπορούν οι αποφάσεις να είναι αποκλειστικά βασισμένες σε νευρωνικά δίκτυα. Επειδή οι διοικητικές αποφάσεις πρέπει να είναι διαφανείς, ερμηνεύσιμες και τεκμηριωμένες. Για να διασφαλίζεται ότι οι τιμές των προϊόντων παραμένουν σταθερές. Για να ενισχύεται ο κανονιστικός κίνδυνος.

Οι διοικητικές αποφάσεις που στηρίζονται σε αλγοριθμικά συστήματα πρέπει να είναι **διαφανείς, ερμηνεύσιμες και τεκμηριωμένες**, προκειμένου να ενισχύουν την εμπιστοσύνη και τη συμμόρφωση.

3. Ποιος από τους παρακάτω τομείς **δεν** αναφέρεται ρητά στο κείμενο ως επιτακτική ανάγκη για XAI;

Πιστωτική αξιολόγηση πελατών. Πρόβλεψη αποχώρησης εργαζομένων. Διαχείριση φυσικών πόρων. Δυναμική τιμολόγηση.

Οι αναφερόμενες εφαρμογές είναι η πιστωτική αξιολόγηση, η πρόβλεψη αποχώρησης, η ανίχνευση απάτης και η δυναμική τιμολόγηση. Η **Διαχείριση φυσικών πόρων** δεν αναφέρεται.

4. Ποιος είναι ένας κρίσιμος στόχος της κατανόησης των παραγόντων που οδηγούν σε μια αλγοριθμική σύσταση;

Η αύξηση της ακρίβειας της πρόβλεψης. Η τήρηση των αρχών ισότητας και δικαιοσύνης. Η μείωση του χρόνου εκπαίδευσης του αλγορίθμου. Η αύξηση της πολυπλοκότητας του μοντέλου.

Η κατανόηση των παραγόντων είναι κρίσιμη για τη **λογοδοσία, την τήρηση των αρχών ισότητας και δικαιοσύνης**, και την αποφυγή μεροληπτικών αποφάσεων.

5. Ποιο από τα παρακάτω συστήματα ανήκει στα 'interpretable models' (ερμηνεύσιμα μοντέλα) για XAI;

LIME. Νευρωνικά δίκτυα. Decision trees (Δέντρα αποφάσεων). SHAP.

Τα **interpretable models** περιλαμβάνουν τα **decision trees** και τα **linear models**. Οι LIME και SHAP είναι τεχνικές για 'μαύρα κουτιά'.

6. Ποιες τεχνικές χρησιμοποιούνται για την αποσαφήνιση 'μαύρων κουτιών' (black box) AI;

Μόνο Dashboards. Μόνο Linear models. LIME και SHAP. Μόνο Decision trees.

Οι τεχνικές αποσαφήνισης μαύρων κουτιών που αναφέρονται είναι οι **LIME** (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) και **SHAP** (Shapley Additive Explanations).

7. Ποιος κανονισμός απαιτεί διαφάνεια στον τρόπο λήψης αυτόματων αποφάσεων που επηρεάζουν άμεσα τα άτομα;

Ο Κανονισμός για την Πιστωτική Αξιολόγηση. Ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR). Ο Κανονισμός Ηλεκτρονικού Εμπορίου. Ο Κανονισμός Ασφαλείας Τροφίμων.

Η ανάπτυξη συστημάτων XAI υποστηρίζει τη συμμόρφωση με ρυθμιστικά πλαίσια όπως ο **Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR)**, ο οποίος απαιτεί διαφάνεια στον τρόπο λήψης αυτόματων αποφάσεων.

8. Πώς χαρακτηρίζεται η ενσωμάτωση του XAI στις επιχειρησιακές λειτουργίες πέρα από ένα τεχνικό ζήτημα;

Ως λειτουργική αναβάθμιση. Ως οικονομική υποχρέωση. Ως στρατηγική επιλογή. Ως ανεξέλεγκτος μηχανισμός.

Η ενσωμάτωση του XAI δεν αποτελεί μόνο τεχνικό ζήτημα αλλά και **στρατηγική επιλογή**.

9. Ποιο είναι ένα στρατηγικό όφελος για τις επιχειρήσεις που επενδύουν σε XAI;

Μείωση του κανονιστικού κινδύνου. Αύξηση του κόστους υπολογιστικής ισχύος. Μείωση της αξιοπιστίας στην αγορά. Αποκλεισμός της επαφής με ρυθμιστικές αρχές.

Οι επιχειρήσεις ενισχύουν την αξιοπιστία τους, οικοδομούν εμπιστοσύνη και **μειώνουν τον κανονιστικό κίνδυνο**.

10. Πώς βοηθά το XAI τα στελέχη να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη;

Ως ανεξέλεγκτο μηχανισμό. Ως ουσιαστικό μέσο υποστήριξης της λήψης αποφάσεων. Ως εργαλείο αύξησης της μεροληψίας. Ως μέσο αντικατάστασης όλων των διοικητικών λειτουργιών.

Το XAI παρέχει στα στελέχη τα κατάλληλα εργαλεία ώστε να αξιοποιούν την AI ως **ουσιαστικό μέσο υποστήριξης της λήψης αποφάσεων** και όχι ως ανεξέλεγκτο μηχανισμό.

11. Ποιος τομέας αναφέρεται ως χαρακτηριστικό παράδειγμα εφαρμογής XAI κατά τη διαδικασία αξιολόγησης αιτήσεων για χορήγηση δανείων;

Το ηλεκτρονικό εμπόριο. Η εφοδιαστική αλυσίδα. Ο τραπεζικός τομέας. Οι αερομεταφορές.

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα εφαρμογής explainable AI συναντάται στον **τραπεζικό τομέα**, κατά τη διαδικασία αξιολόγησης αιτήσεων για χορήγηση δανείων.

12. Ποιο AI μοντέλο αναφέρεται ότι μπορεί να προβλέψει την πιθανότητα αθέτησης ενός δανείου με υψηλή ακρίβεια, αλλά χωρίς να είναι εύκολα ερμηνεύσιμο;

Linear Models (Γραμμικά μοντέλα). Decision Trees (Δέντρα αποφάσεων). Νευρωνικά δίκτυα. LIME.

Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που στηρίζεται σε **νευρωνικά δίκτυα** μπορεί να προβλέψει με υψηλή ακρίβεια, αλλά χωρίς να είναι εύκολα ερμηνεύσιμο ('μαύρο κουτί').

13. Τι επιτρέπουν οι μέθοδοι SHAP (Shapley Additive Explanations) στην τράπεζα κατά την αξιολόγηση δανείων;

Την αυτόματη έγκριση όλων των αιτήσεων. Να προσδιοριστεί ποιοι παράγοντες επηρέασαν περισσότερο το τελικό αποτέλεσμα. Να αποκρυφθεί η λογική της απόφασης. Να αντικατασταθεί το ανθρώπινο δυναμικό.

Μέσω της χρήσης εργαλείων όπως οι μέθοδοι SHAP, η τράπεζα μπορεί να **προσδιορίσει ποιοι παράγοντες επηρέασαν περισσότερο το τελικό αποτέλεσμα**.

14. Τι εξασφαλίζουν τα στελέχη όταν αιτιολογούν την απόφαση έγκρισης ή απόρριψης ενός δανείου με αντικειμενικά και τεκμηριωμένα επιχειρήματα;

Τη μεγιστοποίηση του κινδύνου μεροληψίας. Την ελαχιστοποίηση του κινδύνου μεροληψίας και την ενίσχυση της συμμόρφωσης με τον GDPR. Την πλήρη κατάργηση των κανονιστικών πλαισίων. Την αποκλειστική χρήση των ιστορικών δεδομένων.

Η αιτιολόγηση επιτρέπει στα στελέχη να **ελαχιστοποιούν τον κίνδυνο μεροληψίας και να ενισχύουν τη συμμόρφωση με τον κανονισμό GDPR**.

15. Ποιο εργαλείο αναφέρεται ότι χρησιμοποιείται για την οπτική παρουσίαση των βασικών μεταβλητών που επηρεάζουν τις αλγοριθμικές αποφάσεις;

LIME. Dashboards (Πίνακες ελέγχου). Linear Models. Νευρωνικά Δίκτυα.

Η εφαρμογή XAI μπορεί να επιτευχθεί με τη χρήση μεθόδων όπως... **τα dashboards που παρουσιάζουν τις βασικές μεταβλητές** που επηρεάζουν τις αλγοριθμικές αποφάσεις.