71 Quiz: Ενότητα 10 (10.2.11)- Αυτοματοποιημένη Αντίδραση σε Κυβερνοεπιθέσεις

Αυτοματοποιημένη Αντίδραση σε Κυβερνοεπιθέσεις

Σκορ: 0 / 25

1. Ποιος είναι ο απώτερος σκοπός των συστημάτων αυτοματοποιημένης αντίδρασης στην κυβερνοασφάλεια;

Η πλήρης εξάλειψη όλων των κυβερνοεπιθέσεων. Η λειτουργία των συστημάτων χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση για έγκαιρη επίτευξη αποδεκτού επιπέδου ασφάλειας. Η αποκλειστική χρήση signature-based μεθόδων. Η αύξηση της περιπλοκότητας των συστημάτων δικτύου.

Η αυτοματοποίηση στοχεύει στην ελαχιστοποίηση της χειροκίνητης παρέμβασης για ταχεία και αποτελεσματική απόκριση.

2. Σε τι βασίζεται η αυτοματοποιημένη αντίδραση σε κυβερνοεπιθέσεις για να ελαχιστοποιεί τον χρόνο απόκρισης;

Στη διαρκή ανθρώπινη παρακολούθηση. Στην καθυστέρηση λήψης αποφάσεων. Σε προηγμένους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίησης. Στην αποκλειστική χρήση παραδοσιακών firewalls.

Η χρήση ΤΝ και αυτοματοποίησης επιτρέπει την απόκριση σε πραγματικό χρόνο, κάτι που είναι κρίσιμο για την ασφάλεια.

3. Τι είναι το SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response);

Ένας αλγόριθμος Μηχανικής Μάθησης για ανίχνευση malware. Μια ενιαία πλατφόρμα αυτοματοποιημένης διαχείρισης απειλών που ενσωματώνει πολλαπλά συστήματα ασφάλειας. Ένα σύστημα αποκλειστικά για την παρακολούθηση τερματικών σημείων (endpoints). Ένα εργαλείο για τη χειροκίνητη ταξινόμηση απειλών.

Το SOAR ενσωματώνει διάφορα εργαλεία ασφάλειας για την αυτοματοποίηση της διαχείρισης και απόκρισης σε απειλές.

4. Πώς βελτιώνει το SOAR την απόκριση και την ανθεκτικότητα των οργανισμών;

Ενεργοποιώντας τη χειροκίνητη παρέμβαση. Εφαρμόζοντας αυτόματα πολιτικές ασφαλείας και προσαρμόζοντας τις ενέργειές του στον τύπο της επίθεσης. Αυξάνοντας τον χρόνο απόκρισης σε κυβερνοεπιθέσεις. Μειώνοντας τον αριθμό των συστημάτων ασφάλειας.

Η αυτόματη εφαρμογή πολιτικών και η προσαρμογή στην επίθεση είναι βασικές λειτουργίες του SOAR για αποτελεσματικότερη αντιμετώπιση.

5. Ποιος είναι ο ρόλος της Μηχανικής Μάθησης (ML) στα συστήματα πρόληψης, όπως τα IPS;

Η ανάγκη για συνεχή ενημέρωση βάσεων δεδομένων με υπογραφές. Η αναγνώριση και ο αποκλεισμός κακόβουλων δραστηριοτήτων πριν προκαλέσουν βλάβες. Η αύξηση της χειροκίνητης παρέμβασης των αναλυτών. Η διάγνωση και επιδιόρθωση προβλημάτων IT Operations.

Η ML ενισχύει την προληπτική ικανότητα των IPS, επιτρέποντας την αναγνώριση και αντιμετώπιση απειλών προτού ενεργοποιηθούν.

6. Τι επιτρέπουν οι διαδικασίες αυτοεκπαίδευσης στα IPS με τη βοήθεια της ML;

Τη μείωση της ανάγκης για συνεχή ενημέρωση βάσεων δεδομένων με υπογραφές γνωστών απειλών. Την αύξηση των επιθέσεων Adversarial AI. Την απομόνωση μόνο των μη μολυσμένων συσκευών. Την ενσωμάτωση πολλαπλών συστημάτων σε ενιαία πλατφόρμα SOAR.

Η αυτοεκπαίδευση επιτρέπει στα συστήματα να προσαρμόζονται σε νέες απειλές, καθιστώντας τις παραδοσιακές ενημερώσεις υπογραφών λιγότερο κρίσιμες.

7. Ποια είναι η βασική λειτουργία των συστημάτων EDR (Endpoint Detection and Response) και XDR (Extended Detection and Response) με ενσωματωμένους αλγορίθμους ΤΝ;

Η αποκλειστική χειροκίνητη παρακολούθηση των δικτύων. Η παρακολούθηση της δραστηριότητας των τερματικών σημείων και η αυτόματη απομόνωση μολυσμένων συσκευών. Η σύνθεση δεδομένων Big Data για επιδιόρθωση προβλημάτων IT Operations. Η κατηγοριοποίηση απειλών βάσει σοβαρότητας.

Τα EDR/XDR εστιάζουν στην παρακολούθηση και προληπτική προστασία των τερματικών σημείων (endpoints) και των δικτύων.

8. Τι επιτρέπει η λειτουργία των EDR/XDR συστημάτων να γίνεται προληπτικά;

Η παροχή καθυστερήσεων στην αντιμετώπιση απειλών. Η ανίχνευση ύποπτων συμπεριφορών και η λήψη μέτρων προστασίας προτού εξαπλωθεί η απειλή. Η αναγνώριση μόνο των γνωστών τύπων malware. Η αύξηση των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων.

Ο προληπτικός χαρακτήρας τους έγκειται στην ικανότητα να δρουν πριν την εκδήλωση της πλήρους επίθεσης.

9. Ποιος είναι ο κύριος ρόλος του AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations);

Η ανάπτυξη αντίμετρων για επιθέσεις Adversarial AI. Η αυτοματοποιημένη διάγνωση και επιδιόρθωση προβλημάτων ασφαλείας μέσω σύνθεσης Big Data και ML. Η απομόνωση μολυσμένων δικτυακών στοιχείων. Η εφαρμογή Dynamic Access Control σε περίπτωση ανίχνευσης απειλής.

Το AIOps χρησιμοποιεί ΤΝ και ML για τη διαχείριση και αυτοματοποιημένη αντιμετώπιση προβλημάτων στην πληροφοριακή υποδομή.

10. Ποιο είναι ένα από τα σημαντικά οφέλη του AIOps για τους οργανισμούς;

Η αύξηση του λειτουργικού κόστους. Η μείωση του λειτουργικού κόστους και η ενίσχυση της συνολικής σταθερότητας των πληροφοριακών συστημάτων. Η αύξηση της χειροκίνητης παρακολούθησης. Η ανάγκη για συνεχή ανθρώπινη παρακολούθηση.

Η αυτοματοποιημένη διάγνωση και επιδιόρθωση μειώνει τις απαιτήσεις σε ανθρώπινο δυναμικό και βελτιώνει τη σταθερότητα.

11. Ποια χαρακτηριστικά προσφέρει η αυτοματοποίηση στην κυβερνοασφάλεια;

Καθυστέρηση, στατικότητα και υψηλό κόστος. Ταχύτητα, προσαρμοστικότητα και αποδοτικότητα. Αύξηση των ψευδώς θετικών. Εξάρτηση από χειροκίνητες διαδικασίες.

Η αυτοματοποίηση εξαλείφει τις καθυστερήσεις και ενισχύει την ικανότητα προσαρμογής του συστήματος.

12. Πώς επηρεάζει η αυτοματοποίηση τις καθυστερήσεις στην αντιμετώπιση απειλών;

Τις αυξάνει. Τις εξαλείφει σε μεγάλο βαθμό, καθώς προκαλούνται από χειροκίνητες διαδικασίες. Δεν έχει καμία επίδραση σε αυτές. Τις αντικαθιστά με καθυστερήσεις λόγω υπολογιστικής ισχύος.

Η αυτοματοποίηση επιταχύνει τις διαδικασίες ανίχνευσης και αντιμετώπισης, μειώνοντας τις καθυστερήσεις που προκαλούνται από τον άνθρωπο.

13. Ποιο είναι το όφελος της αυτοματοποιημένης αντίδρασης σε σχέση με την πιθανότητα σοβαρών παραβιάσεων;

Την αυξάνει λόγω λάθους του συστήματος. Τη μειώνει, καθώς οι κυβερνοεπιθέσεις ανιχνεύονται και αποκλείονται σε ελάχιστο χρόνο. Δεν έχει άμεση σχέση. Τη διατηρεί στα ίδια επίπεδα με τις παραδοσιακές μεθόδους.

Η ταχύτητα απόκρισης σε πραγματικό χρόνο είναι ο κύριος παράγοντας για τη μείωση της ζημιάς από σοβαρές παραβιάσεις.

14. Πώς συμβάλλει η αυτοματοποίηση στην εξοικονόμηση πόρων για τους οργανισμούς;

Μειώνοντας μόνο την υπολογιστική ισχύ. Μειώνοντας το κόστος διαχείρισης και την ανάγκη για συνεχή ανθρώπινη παρακολούθηση. Αυξάνοντας τον αριθμό των αναλυτών ασφαλείας. Αυξάνοντας την πιθανότητα εμφάνισης ψευδών θετικών.

Η αυτοματοποίηση μειώνει την εξάρτηση από το ανθρώπινο δυναμικό για επαναλαμβανόμενες εργασίες, οδηγώντας σε εξοικονόμηση κόστους.

15. Ποια στρατηγική επιτρέπει στα συστήματα ML να αναγνωρίζουν σε πραγματικό χρόνο ύποπτες δραστηριότητες και να αποκλείουν αυτομάτως τους μολυσμένους κόμβους;

Αυτοματοποιημένη Αντίδραση σε Επιθέσεις Ransomware. Ανίχνευση και Απομόνωση Μολυσμένων Δικτυακών Στοιχείων. Αντίμετρα σε Επιθέσεις Zero-Day. Dynamic Access Control & Multi-Factor Authentication (MFA).

Η απομόνωση των μολυσμένων κόμβων είναι μια άμεση στρατηγική αντίδρασης για την πρόληψη της εξάπλωσης.

16. Πώς συμβάλλει η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) στη στρατηγική «Ανάλυση και Ταξινόμηση Απειλών»;

Αυξάνοντας τη χειροκίνητη ιεράρχηση των ενεργειών. Κατηγοριοποιώντας τις απειλές βάσει της σοβαρότητας και του επιπέδου επικινδυνότητας, επιτρέποντας την αυτόματη ιεράρχηση. Εμποδίζοντας τη διαδικασία κρυπτογράφησης δεδομένων. Απαιτώντας επιπρόσθετους μηχανισμούς ταυτοποίησης.

Η ταξινόμηση των απειλών από την AI επιτρέπει την αυτοματοποιημένη ιεράρχηση της απόκρισης, εξασφαλίζοντας ότι αντιμετωπίζονται πρώτα οι πιο κρίσιμες απειλές.

17. Ποια είναι η κύρια λειτουργία των συστημάτων AI-driven Security στην αντιμετώπιση επιθέσεων Ransomware;

Η αυτόματη πληρωμή των λύτρων. Ο εντοπισμός συμπεριφορών κρυπτογράφησης δεδομένων και ο εμποδισμός της διαδικασίας πριν ολοκληρωθεί η επίθεση. Η αποκλειστική χρήση δεδομένων Big Data. Η αναγνώριση μόνο των Zero-day απειλών.

Η έγκαιρη ανίχνευση των μοτίβων κρυπτογράφησης είναι κρίσιμη για να αναχαιτιστεί η επίθεση ransomware.

18. Τι επιτρέπει στα συστήματα να προσαρμοστούν σε νέες απειλές, σύμφωνα με τη στρατηγική «Αντίμετρα σε Επιθέσεις Zero-Day»;

Η αξιοποίηση των ημερών με μηδενικές επιθέσεις για προσαρμογή σε νέες απειλές, χωρίς να επηρεάζεται από παλαιότερα δεδομένα. Η ανάγκη για συνεχή ανθρώπινη παρακολούθηση. Η αποκλειστική χρήση signature-based μεθόδων. Η εφαρμογή Dynamic Access Control.

Η στρατηγική στοχεύει στην προσαρμογή και εκπαίδευση του συστήματος σε νέες απειλές, βασιζόμενη σε μηδενικά δεδομένα παλαιών επιθέσεων.

19. Γιατί η στρατηγική «Αντίμετρα σε Επιθέσεις Zero-Day» είναι σημαντική;

Διότι δίνει έμφαση στα παλαιότερα δεδομένα επιθέσεων. Διότι διασφαλίζει ότι το σύστημα δεν θα αντιμετωπίσει ποτέ ξανά επιθέσεις. Διότι επιτρέπει στο σύστημα να προσαρμοστεί σε νέες, άγνωστες απειλές. Διότι απαιτεί πλήρη χειροκίνητη παρέμβαση.

Οι Zero-Day απειλές είναι άγνωστες, καθιστώντας την ικανότητα προσαρμογής του συστήματος κρίσιμη για την αντιμετώπισή τους.

20. Σε ποια περίπτωση μπορεί το σύστημα να απαιτήσει επιπρόσθετους μηχανισμούς ταυτοποίησης (π.χ. MFA);

Κατά την κανονική είσοδο του χρήστη. Σε περίπτωση ανίχνευσης ύποπτης δραστηριότητας, μέσω Dynamic Access Control. Κατά την εκτέλεση επιθέσεων Data Poisoning. Μόνο για χρήστες με χαμηλά προνόμια.

Το Dynamic Access Control (DAC) προσαρμόζει τα μέτρα ασφάλειας, όπως το MFA, ανάλογα με την επικινδυνότητα της ανιχνευμένης δραστηριότητας.

21. Ποια είναι μια βασική δυσκολία στην υιοθέτηση αυτοματοποιημένων συστημάτων αντίδρασης;

Η μείωση του φόρτου εργασίας των ομάδων ασφαλείας. Η πλήρης εξάλειψη του ανθρώπινου λάθους. Η πιθανότητα ψευδών θετικών (False Positives) που προκαλούν περιττές διακοπές λειτουργίας. Η διαρκής προσαρμογή στις νέες απειλές.

Τα ψευδή θετικά (λανθασμένη αναγνώριση αθώας δραστηριότητας ως κακόβουλης) αποτελούν σοβαρή πρόκληση που μπορεί να διαταράξει τη λειτουργία.

22. Τι είναι οι επιθέσεις Adversarial AI;

Επιθέσεις που βασίζονται σε παλαιότερες υπογραφές γνωστών απειλών. Επιθέσεις όπου οι κυβερνοεγκληματίες αναπτύσσουν αντίμετρα AI για την παραπλάνηση των αμυντικών συστημάτων ML. Επιθέσεις που απαιτούν ισχυρή υποδομή για να πραγματοποιηθούν. Επιθέσεις που εκμεταλλεύονται τις ημέρες με μηδενικές απειλές.

Οι επιθέσεις Adversarial AI χρησιμοποιούν τεχνικές τροποποίησης δεδομένων εισόδου ή ψευδών προτύπων για να παρακάμψουν την ανίχνευση από τα συστήματα ΤΝ.

23. Πώς μπορούν οι επιτιθέμενοι να παρακάμψουν τα αυτοματοποιημένα συστήματα ανίχνευσης μέσω Adversarial AI;

Μόνο με την αύξηση της υπολογιστικής ισχύος τους. Μέσω της τροποποίησης δεδομένων εισόδου ή της δημιουργίας ψευδών προτύπων. Με την εφαρμογή δυναμικών ελέγχων πρόσβασης. Με την απομόνωση των μολυσμένων δικτυακών στοιχείων.

Η τροποποίηση των δεδομένων εκμεταλλεύεται τις αδυναμίες των μοντέλων Μηχανικής Μάθησης, ώστε να θεωρήσουν την κακόβουλη δραστηριότητα ως αθώα.

24. Ποιος παράγοντας περιορίζει τη μαζική υιοθέτηση των συστημάτων πλήρους αυτοματοποίησης, ειδικά σε μικρότερους οργανισμούς;

Η μείωση του ανθρώπινου λάθους. Η ανάγκη για ισχυρή υποδομή και υψηλή υπολογιστική ισχύ. Η διαρκής προσαρμογή στις νέες απειλές. Η αδυναμία ενσωμάτωσης πολλαπλών συστημάτων ασφάλειας.

Η πλήρης αυτοματοποίηση απαιτεί υψηλή υπολογιστική ισχύ και επενδύσεις, κάτι που αποτελεί περιορισμό για οργανισμούς με περιορισμένους πόρους.

25. Ποια είναι η βέλτιστη στρατηγική για την προστασία κρίσιμων δεδομένων και υποδομών, σύμφωνα με το κείμενο;

Η αποκλειστική χρήση παραδοσιακών firewalls και antivirus. Η εξάρτηση από χειροκίνητη διαχείριση συμβάντων. Η αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και αυτοματοποιημένων συστημάτων ανίχνευσης, σε συνδυασμό με αποτελεσματικά μέτρα ασφαλείας και εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού. Η μείωση της προσαρμοστικότητας των αμυντικών συστημάτων.

Η βέλτιστη στρατηγική είναι πολυδιάστατη και συνδυάζει την προηγμένη τεχνολογία με την ανθρώπινη εκπαίδευση και τα μέτρα ασφαλείας.