72 Quiz: Ενότητα 10 (10.3-10.3.1)-Ρυθμιστικό Πλαίσιο και Νομικές Διαστάσεις της Ασφάλειας ΤΝ

Ρυθμιστικό Πλαίσιο και Νομικές Διαστάσεις της Ασφάλειας ΤΝ

Σκορ: 0 / 25

1. Ποιο είναι το κύριο νομικό πλαίσιο της Ευρωπαϊκής Ένωσης για τη διαχείριση και προστασία προσωπικών δεδομένων;

Ο Κανονισμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act). Ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR). Η Οδηγία για την Παγκόσμια Ασφάλεια (GSD). Το Άρθρο 22 του Ευρωπαϊκού Δικαίου.

Ο GDPR αποτελεί το βασικό νομικό πλαίσιο της ΕΕ για την προστασία και επεξεργασία προσωπικών δεδομένων.

2. Ποιο ζήτημα εγείρουν οι αλγόριθμοι ΤΝ, ιδίως τα μοντέλα βαθιάς μάθησης, σε σχέση με τον GDPR;

Τη μείωση του λειτουργικού κόστους. Τη δυσκολία στην επεξηγησιμότητα και διαφάνεια (λειτουργούν ως "μαύρα κουτιά"). Την αυτόματη εφαρμογή πολιτικών ασφαλείας. Την απαίτηση για λιγότερα δεδομένα εκπαίδευσης.

Οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης λειτουργούν συχνά ως "μαύρα κουτιά", καθιστώντας δύσκολη την εξήγηση του τρόπου επεξεργασίας των δεδομένων, κάτι που αντιβαίνει στην απαίτηση διαφάνειας του GDPR.

3. Τι ορίζει το Άρθρο 22 του GDPR;

Το δικαίωμα στη διαγραφή δεδομένων. Το δικαίωμα να μην υπόκεινται τα άτομα αποκλειστικά σε αυτοματοποιημένες αποφάσεις με σημαντικές επιπτώσεις. Την αρχή της ελαχιστοποίησης δεδομένων. Την υποχρέωση για σήμανση deepfake περιεχομένου.

Το Άρθρο 22 προστατεύει τα άτομα από αποφάσεις που λαμβάνονται αποκλειστικά από αυτοματοποιημένα συστήματα, όπως η απόρριψη δανείου.

4. Ποια αρχή του GDPR μπορεί να έρχεται σε αντίθεση με την ανάγκη της ΤΝ για εκπαίδευση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων;

Η αρχή της ανωνυμοποίησης. Η αρχή της ελαχιστοποίησης δεδομένων (data minimization). Η αρχή της επεξηγησιμότητας. Η αρχή της ανθρώπινης παρέμβασης.

Η αρχή της ελαχιστοποίησης απαιτεί τη συλλογή μόνο των απολύτως απαραίτητων δεδομένων, κάτι που αντιτίθεται στην απαίτηση των μοντέλων ΤΝ για τεράστια σύνολα δεδομένων.

5. Ποια λύση προωθείται για τη μείωση των κινδύνων παραβίασης της ιδιωτικότητας, λόγω της απαίτησης για μεγάλα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης της ΤΝ;

Η πλήρης κατάργηση της χρήσης ΤΝ. Η χρήση ανωνυμοποίησης και ψευδωνυμοποίησης. Η συλλογή μόνο ευαίσθητων δεδομένων. Η αποθήκευση όλων των δεδομένων σε κρυπτογραφημένη μορφή.

Η ανωνυμοποίηση και η ψευδωνυμοποίηση μειώνουν τους κινδύνους ιδιωτικότητας, καθιστώντας τα δεδομένα λιγότερο αναγνωρίσιμα.

6. Ποιος είναι ο κίνδυνος που προκύπτει από την ικανότητα των αλγορίθμων ΤΝ να συνδυάζουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές;

Η αύξηση της υπολογιστικής ισχύος. Η δημιουργία εξαιρετικά λεπτομερών προφίλ χρηστών (Profiling). Η ανάγκη για λιγότερη ανθρώπινη παρέμβαση. Η μείωση των deepfake επιθέσεων.

Ο συνδυασμός δεδομένων οδηγεί στη δημιουργία λεπτομερών προφίλ, κάτι που μπορεί να χρησιμοποιηθεί καταχρηστικά, π.χ. για μη επιτρεπτή στοχευμένη διαφήμιση.

7. Ποιος νέος κανονισμός της ΕΕ στοχεύει στη ρύθμιση της χρήσης της ΤΝ με βάση το επίπεδο κινδύνου;

Η Οδηγία ePrivacy. Ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR). Ο Κανονισμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act). Η Οδηγία NIS2.

Ο EU AI Act είναι ο προτεινόμενος κανονισμός που εισάγει αυστηρότερες απαιτήσεις για τη χρήση υψηλού κινδύνου συστημάτων ΤΝ.

8. Σε ποιους τομείς εισάγει αυστηρότερες απαιτήσεις ο AI Act για τα συστήματα ΤΝ υψηλού κινδύνου;

Μόνο στην κατασκευή παιχνιδιών. Την υγεία, τη χρηματοδότηση και την ασφάλεια. Μόνο στη γεωργία. Τη σήμανση απλού περιεχομένου.

Το κείμενο αναφέρει τους τομείς της υγείας, της χρηματοδότησης και της ασφάλειας ως παραδείγματα τομέων με συστήματα υψηλού κινδύνου.

9. Τι υποχρεώνονται να παρέχουν οι εταιρείες που χρησιμοποιούν ΤΝ σε αυτοματοποιημένες αποφάσεις, στο πλαίσιο της ενίσχυσης της επεξηγησιμότητας των αλγορίθμων;

Αποκλειστικά τεχνικούς κώδικες. Σαφείς εξηγήσεις για το πώς λαμβάνονται οι αποφάσεις. Μόνο την τελική απόφαση. Περιορισμένη πρόσβαση στα δεδομένα.

Η διαφάνεια απαιτεί οι αποφάσεις που λαμβάνονται μέσω ΤΝ να είναι κατανοητές από τους χρήστες.

10. Ποιο δικαίωμα των πολιτών διασφαλίζει ο GDPR, ακόμη και όταν τα δεδομένα τους υποβάλλονται σε επεξεργασία από μοντέλα ΤΝ;

Το δικαίωμα της κρυπτογράφησης δεδομένων. Το δικαίωμα πρόσβασης, διόρθωσης και διαγραφής των προσωπικών τους δεδομένων. Το δικαίωμα δημιουργίας deepfake περιεχομένου. Το δικαίωμα πλήρους ανωνυμοποίησης σε κάθε περίπτωση.

Ο GDPR διασφαλίζει τα βασικά δικαιώματα των υποκειμένων των δεδομένων, ανεξάρτητα από την τεχνολογία επεξεργασίας.

11. Τι καθίσταται υποχρεωτικό για συγκεκριμένες εφαρμογές της ΤΝ, σύμφωνα με τον GDPR, για τη διασφάλιση των δικαιωμάτων των πολιτών;

Η χρήση αδιαφανών αλγορίθμων. Ο έλεγχος των αλγορίθμων AI και η ανθρώπινη επίβλεψη. Η αποκλειστική λήψη αποφάσεων από το σύστημα. Η κατάργηση της ελαχιστοποίησης δεδομένων.

Η ανθρώπινη επίβλεψη και ο έλεγχος διασφαλίζουν ότι τα συστήματα ΤΝ είναι υπεύθυνα και συμμορφώνονται με τις νομικές απαιτήσεις.

12. Πώς λειτουργούν συχνά τα μοντέλα βαθιάς μάθησης, καθιστώντας δύσκολη την επεξήγηση του τρόπου επεξεργασίας των προσωπικών δεδομένων;

Ως "ανοιχτά βιβλία". Ως "μαύρα κουτιά". Ως "λευκοί φάκελοι". Ως "πλατφόρμες SOAR".

Ο όρος "μαύρο κουτί" χρησιμοποιείται για να περιγράψει την έλλειψη διαφάνειας στον τρόπο λήψης αποφάσεων των αλγορίθμων.

13. Ποια διαδικασία απαιτείται από τον GDPR για την επεξεργασία ευαίσθητων προσωπικών δεδομένων μέσω ΤΝ;

Ανάλυση Ρίσκου Κρυπτογράφησης (ERA). Αξιολόγηση Αντικτύπου στην Προστασία Δεδομένων (DPIA). Έλεγχος Πιστοληπτικής Ικανότητας (CRC). Αυτόματη Ταξινόμηση Απειλών (ATC).

Η DPIA είναι ένα προαπαιτούμενο του GDPR για την ανάλυση των πιθανών κινδύνων που ενδέχεται να προκύψουν από τη χρήση ΤΝ σε συστήματα που διαχειρίζονται προσωπικά δεδομένα.

14. Ποιος είναι ο στόχος των ειδικών κατευθυντήριων γραμμών που διαμορφώνονται για τα μοντέλα ΤΝ;

Να αυξήσουν τον χρόνο απόκρισης σε επιθέσεις. Να διασφαλίσουν ότι τα μοντέλα λειτουργούν με διαφάνεια και χωρίς διακρίσεις (bias). Να καταργήσουν το δικαίωμα πρόσβασης των πολιτών. Να προωθήσουν την αποκλειστική χρήση αυτοματοποιημένων αποφάσεων.

Οι οδηγίες αυτές εστιάζουν στην αντικειμενικότητα, ώστε να αποτραπεί η άδικη μεταχείριση ατόμων βάσει αλγοριθμικών αποφάσεων.

15. Ποιες αρχές πρέπει να τηρούνται για να αποτραπεί η άδικη μεταχείριση ατόμων βάσει αλγοριθμικών αποφάσεων;

Η νομιμότητα, η στασιμότητα και η οικονομία. Η ανωνυμία, η κρυπτογράφηση και η εμπιστευτικότητα. Η νομιμότητα, η διαφάνεια και η αναλογικότητα. Η αυτοματοποίηση, η ταχύτητα και η αποδοτικότητα.

Η τήρηση των αρχών νομιμότητας, διαφάνειας και αναλογικότητας είναι απαραίτητη για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης και την αποφυγή διακρίσεων.

16. Ποια είναι η βασική ανάγκη ρύθμισης που προέκυψε από τη ραγδαία ανάπτυξη των Generative AI μοντέλων;

Η ανάγκη για μεγαλύτερη ελαχιστοποίηση δεδομένων. Η ρύθμιση της παραγωγής και διανομής deepfake περιεχομένου. Η αύξηση της χρήσης μοντέλων "μαύρου κουτιού". Η κατάργηση του Άρθρου 22 του GDPR.

Τα Generative AI μοντέλα διευκολύνουν τη δημιουργία deepfake περιεχομένου, κάτι που εγείρει κινδύνους παραπληροφόρησης και παραβίασης ιδιωτικότητας.

17. Ποια τεχνολογία Generative AI μοντέλων αναφέρεται ρητά στο κείμενο;

Recurrent Neural Networks (RNNs). Generative Adversarial Networks (GANs) και Diffusion Models. Support Vector Machines (SVMs). Linear Regression Models.

Τα GANs και τα Diffusion Models αναφέρονται ως παραδείγματα Generative AI μοντέλων που έχουν καταστήσει αναγκαία τη ρύθμιση.

18. Ποιο ρυθμιστικό μέτρο εξετάζουν ο GDPR και το προτεινόμενο AI Act σχετικά με το περιεχόμενο που δημιουργείται από ΤΝ;

Την υποχρεωτική κρυπτογράφηση όλων των deepfake. Τη σήμανση του περιεχομένου που δημιουργείται από ΤΝ (labeling). Την απαγόρευση της χρήσης Generative AI μοντέλων. Την αποκλειστική χρήση ψευδωνυμοποίησης.

Η σήμανση του περιεχομένου κρίνεται απαραίτητη για την καταπολέμηση της παραπληροφόρησης και την ενημέρωση των χρηστών.

19. Ποια είναι μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της σύγχρονης ψηφιακής εποχής σχετικά με τα συστήματα ΤΝ, σύμφωνα με το κείμενο;

Η ταχύτητα επεξεργασίας των δεδομένων. Η επεξεργασία και διαχείριση προσωπικών δεδομένων με τρόπους που ενδέχεται να παραβιάζουν τα δικαιώματα ιδιωτικότητας των ατόμων. Η έλλειψη διαθεσιμότητας δεδομένων. Η χαμηλή υπολογιστική ισχύς.

Η ικανότητα της ΤΝ να συλλέγει, επεξεργάζεται και παράγει περιεχόμενο με νέους τρόπους δημιουργεί νομικές και ηθικές προκλήσεις.

20. Ποιο είναι το αποτέλεσμα της συνεχούς εξέλιξης των εφαρμογών ΤΝ στο νομικό πλαίσιο;

Το νομικό πλαίσιο καθίσταται στατικό. Απαιτείται η δυναμική προσαρμογή των κανονισμών στις μεταβαλλόμενες συνθήκες του τεχνολογικού οικοσυστήματος. Ο GDPR παύει να ισχύει. Η ανθρώπινη παρέμβαση καταργείται.

Η ΤΝ εξελίσσεται συνεχώς, κάτι που απαιτεί συνεχή αναθεώρηση και προσαρμογή των νομικών και ηθικών κανόνων.

21. Ποια τρία κριτήρια καθίστανται βασικά για τη συμμόρφωση οργανισμών που χρησιμοποιούν τεχνολογίες AI σε αυτοματοποιημένες αποφάσεις;

Το κόστος, η ταχύτητα και η αποδοτικότητα. Η διαφάνεια, η ασφάλεια και ο ανθρώπινος έλεγχος. Η ανωνυμοποίηση, η ψευδωνυμοποίηση και η κρυπτογράφηση. Η νομιμότητα, η ελαχιστοποίηση και η χρηματοδότηση.

Αυτά τα τρία στοιχεία (διαφάνεια, ασφάλεια, ανθρώπινος έλεγχος) είναι τα βασικά κριτήρια που πρέπει να πληρούνται για τη νόμιμη και ηθική χρήση της ΤΝ σε αποφάσεις.

22. Σε ποιους παράγοντες εστιάζει ο AI Act για να ρυθμίσει τη χρήση της ΤΝ;

Μόνο στην επεξεργασία Big Data. Στο επίπεδο κινδύνου που ενέχει το σύστημα ΤΝ. Στο λειτουργικό κόστος των οργανισμών. Στην αποκλειστική χρήση αλγορίθμων Deep Learning.

Ο AI Act υιοθετεί μια προσέγγιση βασισμένη στον κίνδυνο (risk-based approach), εισάγοντας αυστηρότερες απαιτήσεις για τα συστήματα υψηλού κινδύνου.

23. Σε ποιους τομείς, σύμφωνα με το κείμενο, μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις μια αυτοματοποιημένη απόφαση που λαμβάνεται αποκλειστικά από αλγόριθμους ΤΝ;

Στην αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας ή την απόρριψη δανείου. Στη δημιουργία τυχαίων προφίλ χρηστών. Στη σήμανση απλού περιεχομένου. Στην ανωνυμοποίηση των δεδομένων εκπαίδευσης.

Η απόρριψη δανείου ή η αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας είναι παραδείγματα αποφάσεων με σημαντικές επιπτώσεις που αναφέρονται ρητά σε σχέση με το Άρθρο 22 του GDPR.

24. Τι συμβαίνει με τον έλεγχο των πολιτών στα προσωπικά τους δεδομένα, όταν αυτά επεξεργάζονται από αλγορίθμους ΤΝ;

Ο έλεγχος μειώνεται, καθώς τα συστήματα είναι "μαύρα κουτιά". Ο έλεγχος αυξάνεται, με αυξημένες δυνατότητες πρόσβασης, διόρθωσης και διαγραφής πληροφοριών. Ο έλεγχος παραμένει ίδιος με τις παραδοσιακές μεθόδων. Τα δεδομένα διαγράφονται αυτόματα μετά την επεξεργασία.

Ο GDPR διασφαλίζει ότι οι πολίτες διατηρούν τα δικαιώματά τους, τα οποία ενισχύονται μέσω της ανθρώπινης επίβλεψης και της διαφάνειας που απαιτείται από τους κανονισμούς.

25. Ποιο είναι το τελικό αποτέλεσμα του συνδυασμού του GDPR και του AI Act;

Ένα κατακερματισμένο νομικό πλαίσιο. Ένα συνεκτικό νομικό πλαίσιο για την υπεύθυνη χρήση της ΤΝ σε όλη την Ευρωπαϊκή Ένωση. Η πλήρης απαγόρευση της χρήσης ΤΝ υψηλού κινδύνου. Η αποκλειστική εστίαση στην εθνική ασφάλεια.

Ο AI Act συμπληρώνει τον GDPR, διαμορφώνοντας ένα ενιαίο και συνεκτικό νομικό πλαίσιο για την υπεύθυνη χρήση της ΤΝ στην ΕΕ.