75 Quiz: Ενότητα 10 (10.4.0)-Προκλήσεις και Μέλλον της Ασφάλειας στην ΤΝ

Κουίζ: Προκλήσεις και Μέλλον της Ασφάλειας στην ΤΝ

Σκορ: 0 / 20

Χρόνος: 20:00

1. Πώς περιγράφεται το περιβάλλον που έχει δημιουργήσει η ενσωμάτωση της ΤΝ στην κυβερνοασφάλεια μεταξύ αμυντικών μηχανισμών και κυβερνοεγκληματιών;

Περιβάλλον πλήρους συνεργασίας. Κατάσταση σταθερής ισορροπίας. "Κούρσα εξοπλισμών" στον κυβερνοχώρο. Περιβάλλον χαμηλής πολυπλοκότητας.

2. Ποιους αλγορίθμους χρησιμοποιούν κυρίως οι κυβερνοεγκληματίες για τη δημιουργία εξελιγμένων εργαλείων AI για επιθέσεις;

Αλγορίθμους κβαντικής κρυπτογραφίας. Γενετικούς αλγορίθμους και ενισχυτική μάθηση. Αλγορίθμους αποκλεισμού (Blockchain). Αλγορίθμους SIEM.

3. Ποιος τύπος επίθεσης βασίζεται στη συνεχή εξέλιξη του κακόβουλου λογισμικού για να μην εντοπίζεται από τις τεχνολογίες ανίχνευσης;

AI-driven phishing. Self-evolving ransomware. Behavioral analytics. Zero-day vulnerabilities.

4. Τι επιδιώκουν να προκαλέσουν τα "adversarial AI attacks" αλλοιώνοντας τα δεδομένα εισόδου στα συστήματα ΤΝ;

Την αύξηση της ταχύτητας επεξεργασίας. Την αυτόματη αναγνώριση όλων των απειλών. Την κατάρρευση των κρυπτογραφικών μεθόδων. Λανθασμένες αποφάσεις ασφαλείας.

5. Ποιος όρος χρησιμοποιείται για να περιγράψει τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν κυβερνήσεις και οργανισμοί για την αντιμετώπιση αυτοματοποιημένων επιθέσεων;

Behavioral analytics. Deception systems. Κυβερνοόπλα. Post-Quantum Cryptography.

6. Ποια τεχνολογία βασίζεται σε AI-driven συστήματα για τη διάγνωση επιθέσεων σε πραγματικό χρόνο, συνδυάζοντας πληροφορίες ασφάλειας και διαχείριση συμβάντων;

Autonomous AI. Zero Trust Security Models. AI-enhanced SIEM. Quantum Computing.

7. Ποια είναι η βασική ιδιότητα των "Self-healing Cybersecurity Systems";

Η πλήρης κατάρρευση μετά από επίθεση. Η ανάγκη για συνεχή ανθρώπινη επίβλεψη. Ο εντοπισμός και η διόρθωση κενών ασφαλείας χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Η χρήση μόνο ψευδώνυμων δεδομένων.

8. Ποια είναι η κεντρική αρχή του “Zero Trust Security Model”;

Η εμπιστοσύνη σε όλα τα στοιχεία του συστήματος από προεπιλογή. Ο περιορισμός της πρόσβασης μόνο βάσει συνεχούς ελέγχου ταυτότητας και συμπεριφοράς. Η αποκλειστική χρήση κβαντικής κρυπτογραφίας. Η αυτόματη διαγραφή όλων των ευαίσθητων δεδομένων.

9. Ποια τεχνολογία μπορεί να οδηγήσει στην κατάρρευση των σημερινών κρυπτογραφικών μεθόδων λόγω της πρωτοφανούς ταχύτητας αποκρυπτογράφησης δεδομένων;

Predictive Analytics. Cyber Threat Intelligence (CTI). Quantum Computing. Adversarial AI Detection.

10. Πώς ονομάζεται το αντίμετρο που σχεδιάζουν οι ερευνητές για να αντέξουν σε επιθέσεις από κβαντικούς υπολογιστές;

Zero Trust Cryptography. Autonomous AI. Post-Quantum Cryptography. Adaptive Encryption.

11. Ποιος είναι ο στόχος των Predictive Analytics & Threat Intelligence στα πλαίσια της κυβερνοασφάλειας;

Η πλήρης αυτοματοποίηση των ransomware επιθέσεων. Η πρόβλεψη μελλοντικών απειλών (π.χ. APT, zero-day vulnerabilities) μέσω ανάλυσης δεδομένων. Η κατάρριψη των μοντέλων Zero Trust. Η δημιουργία εικονικών στόχων (honeypots) μόνο.

12. Τι είναι τα "honeypots" με AI που χρησιμοποιούνται ως προληπτική στρατηγική κυβερνοασφάλειας;

Πλήρως αποκρυπτογραφημένα δίκτυα. Εικονικοί στόχοι που παραπλανούν τους εισβολείς και συλλέγουν πληροφορίες. Συστήματα που χρησιμοποιούν μόνο κβαντική κρυπτογραφία. Αλγόριθμοι για τη δημιουργία AI-generated malware.

13. Ποιος τύπος AI χρησιμοποιείται στα AI-driven detection & response systems για να μαθαίνει και να προσαρμόζεται σε νέες επιθέσεις;

Generative AI. Reinforcement Learning (Ενισχυτική Μάθηση). Autonomous AI (Αυτόνομη ΤΝ). Όλα τα παραπάνω.

14. Ποιος είναι ο κύριος στόχος των μελλοντικών στρατηγικών ασφάλειας, σύμφωνα με το κείμενο;

Η διαρκής άμυνα. Η πλήρης κατάργηση της ΤΝ. Η πρόληψη. Ο κρατικός έλεγχος μόνο.

15. Ποιο από τα παρακάτω είναι χαρακτηριστικό ενός AI-enhanced Zero Trust System;

Real-time authentication (Έλεγχος ταυτότητας σε πραγματικό χρόνο). Χρήση μόνο κλασικής κρυπτογραφίας. Εμπιστοσύνη σε κάθε νέο χρήστη. Χειροκίνητη διόρθωση κενών ασφαλείας.

16. Ποιο είδος AI επίθεσης περιγράφεται ως «εξελιγμένο εργαλείο AI για επιθέσεις, ικανό να προσαρμόζεται δυναμικά στις αμυντικές στρατηγικές»;

AI-driven phishing. Adversarial AI attacks. Zero-day vulnerabilities. Autonomous AI systems.

17. Ποια ανάλυση συμβάλλει στη διάγνωση επιθέσεων σε πραγματικό χρόνο, μαζί με τα predictive analytics;

Φυσική γλωσσική επεξεργασία (NLP). Behavioral analytics (Ανάλυση συμπεριφοράς). Κρυπτογραφική ανάλυση (Cryptographic analysis). Ανάλυση αγοράς.

18. Ποιο είναι το αποτέλεσμα της χρήσης autonomous AI για την αυτοματοποιημένη ανίχνευση και απόκριση σε κυβερνοεπιθέσεις;

Αύξηση του χρόνου αντίδρασης. Ελαχιστοποίηση του χρόνου αντίδρασης. Πλήρης κατάργηση της πρόληψης. Ενίσχυση της κλασικής κρυπτογραφίας.

19. Τι προσομοιώνουν τα προηγμένα “deception systems” για να παραπλανήσουν τους επιτιθέμενους και να αναλύσουν τις στρατηγικές τους;

Τις αμυντικές στρατηγικές της κυβέρνησης. Πραγματικά δίκτυα και δεδομένα. Post-Quantum Cryptography αλγορίθμους. Συστήματα Zero Trust.

20. Ποιο από τα παρακάτω ΔΕΝ αναφέρεται ως απαίτηση για την εξέλιξη της AI στον τομέα της κυβερνοασφάλειας;

Συνεχής καινοτομία. Ρυθμιστική συμμόρφωση. Ανάπτυξη ηθικών προτύπων χρήσης. Κατάργηση των Zero Trust αρχιτεκτονικών.