Πέμπτη 27 Νοεμβρίου 2025

83 Quiz: Ενότητα 11 (11.7)-Transformers και Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs)

Quiz: Transformers και LLMs - 25 Ερωτήσεις

Transformers και Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs)

Σκορ: 0 / 25
Χρόνος: 20:00

1. Τι έχουν φέρει τα μοντέλα τύπου transformers και τα LLM στην ανάλυση και δημιουργία περιεχομένου;

Τα μοντέλα τύπου transformers και τα LLM έχουν φέρει επανάσταση στην ανάλυση και δημιουργία περιεχομένου.

2. Σε τι βασίζεται η αρχιτεκτονική των transformers;

Οι transformers βασίζονται σε μηχανισμούς προσοχής (attention mechanisms) που δίνουν έμφαση στις σημαντικότερες πληροφορίες.

3. Ποια είναι η βασική κατηγορία δεδομένων που επεξεργάζονται οι αρχιτεκτονικές transformers;

Οι transformers σχεδιάστηκαν για την επεξεργασία ακολουθιών δεδομένων, όπως οι προτάσεις και τα κείμενα.

4. Ποια είναι μία από τις κύριες λειτουργίες των LLM στην ανάλυση περιεχομένου;

Στην ανάλυση περιεχομένου, τα LLM εντοπίζουν θεματικές τάσεις, εξάγουν βασικά σημεία και υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων.

5. Ποιο είναι ένα παράδειγμα περιεχομένου που **παράγεται αυτόματα** από τα LLM για χρήση στο επιχειρησιακό περιβάλλον;

Τα συστήματα παράγουν αυτόματα κείμενα για χρήση σε marketing, εσωτερικές επικοινωνίες, εκπαιδευτικό υλικό ή ακόμη και σε νομικά και τεχνικά έγγραφα.

6. Ποιο είναι ένα βασικό όφελος από τη χρήση των transformers και LLM σε σχέση με τον χρόνο;

Η χρήση των transformers και LLM μειώνει τον χρόνο παραγωγής περιεχομένου.

7. Ποια είναι η ικανότητα των LLM που υποστηρίζει τη λειτουργία σε πολυπολιτισμικά περιβάλλοντα;

Δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να επεξεργάζονται δεδομένα σε πολλές γλώσσες και να ενισχύουν την ικανότητά τους να λειτουργούν σε πολυπολιτισμικά περιβάλλοντα.

8. Σε ποιο πεδίο αξιοποιούνται τα LLM για την αυτόματη παραγωγή κειμένων που σχετίζονται με καμπάνιες προώθησης και περιγραφές προϊόντων;

Στο πεδίο του marketing, τα LLM αξιοποιούνται για την αυτόματη παραγωγή κειμένων που σχετίζονται με καμπάνιες προώθησης, περιγραφές προϊόντων κ.λπ.

9. Ποια είναι η επιθυμητή ιδιότητα που παράγουν τα LLM στα κείμενα marketing, ώστε να βελτιώσουν την αποδοτικότητα;

Η ικανότητά τους να παράγουν κείμενα που συνάδουν με την ταυτότητα του brand, επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την αποδοτικότητα.

10. Ποιο υλικό μπορούν να συντάξουν τα LLM στον τομέα της **Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού (HR)**;

Μπορούν να συντάξουν πρότυπα κείμενα για εσωτερικούς κανονισμούς, ανακοινώσεις, πολιτικές για την ισότητα, την ασφάλεια ή τη συμπερίληψη.

11. Τι υποστηρίζουν τα LLM στη συγγραφή προς εργαζομένους, συμβάλλοντας σε έναν συνεκτικό και επαγγελματικό λόγο;

Τα LLM υποστηρίζουν τη συγγραφή εξατομικευμένων emails ή αναφορών προς εργαζομένους.

12. Ποια είναι μία από τις εφαρμογές των LLM στην **εξωτερική** επικοινωνία;

Η χρήση των LLM στην εσωτερική και εξωτερική επικοινωνία περιλαμβάνει τη συγγραφή emails προς πελάτες και συνεργάτες.

13. Πώς περιγράφεται η ικανότητα των LLM να παράγουν φυσικό λόγο;

Τα LLM μπορούν να παράγουν φυσικό λόγο με υψηλή ακρίβεια και συνοχή.

14. Τι δίνει έμφαση ο μηχανισμός προσοχής (attention mechanism) κατά την ανάλυση των δεδομένων;

Οι μηχανισμοί προσοχής (attention mechanisms) δίνουν έμφαση στις σημαντικότερες πληροφορίες κατά την ανάλυση των δεδομένων.

15. Εκτός από την ανάλυση και τη δημιουργία περιεχομένου, ποια άλλη βασική λειτουργία μπορούν να επιτελέσουν τα LLM;

Τα συστήματα μπορούν να κατανοήσουν, να συνοψίσουν, να μεταφράσουν και να παράγουν φυσικό λόγο.

16. Τι μπορούν να εντοπίσουν τα LLM όταν επεξεργάζονται μεγάλα σύνολα εγγράφων στην ανάλυση περιεχομένου;

Τα LLM μπορούν να επεξεργάζονται μεγάλα σύνολα εγγράφων, να εντοπίζουν θεματικές τάσεις, να εξάγουν βασικά σημεία.

17. Ποια είναι μία από τις πολιτικές που μπορούν να συντάξουν τα LLM για το Ανθρώπινο Δυναμικό;

Μπορούν να συντάξουν πολιτικές για την ισότητα, την ασφάλεια ή τη συμπερίληψη.

18. Ποια ιδιότητα της γλώσσας αυξάνουν τα LLM στο παραγόμενο περιεχόμενο;

Αυξάνουν την ακρίβεια και την ομοιομορφία της γλώσσας και επιτρέπει την προσαρμογή του παραγόμενου υλικού.

19. Τι είδους αναφορές μπορούν να παράγουν αυτόματα τα LLM για τις δραστηριότητες του οργανισμού;

Η χρήση των LLM στην επικοινωνία περιλαμβάνει την αυτόματη παραγωγή αναφορών για τις δραστηριότητες του οργανισμού.

20. Τι αναμένεται να δώσει η συνεχής εξέλιξη των μοντέλων transformers και LLM;

Η συνεχής εξέλιξη των μοντέλων αναμένεται να δώσει ακόμη μεγαλύτερη αυτοματοποίηση στις διαδικασίες ανάλυσης και δημιουργίας περιεχομένου.

21. Ποια είναι η αρχιτεκτονική τεχνητής νοημοσύνης στην οποία στηρίζεται η ανάπτυξη των LLM;

Η ανάπτυξη των LLM στηρίζεται στην αρχιτεκτονική transformers.

22. Ποιος είναι ο ρόλος των LLM στο να υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων;

Υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων, προσφέροντας έτοιμες αναφορές και σύνοψης πληροφοριών.

23. Εκτός από τους εσωτερικούς κανονισμούς, τι άλλο μπορούν να συντάξουν τα LLM για το προσωπικό;

Τα LLM υποστηρίζουν τη δημιουργία υλικού για την εσωτερική επικοινωνία, καθώς και περιλήψεις αξιολογήσεων ή προγραμμάτων ανάπτυξης δεξιοτήτων.

24. Πώς επιτυγχάνουν τα LLM τη βελτίωση της αποδοτικότητας των επικοινωνιακών ενεργειών στο marketing;

Η ικανότητά τους να κατανοούν το ζητούμενο ύφος και να παράγουν κείμενα που συνάδουν με την ταυτότητα του brand, επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την αποδοτικότητα.

25. Ποιο από τα ακόλουθα ΔΕΝ αναφέρεται ρητά ως γενικό όφελος από τη χρήση των LLM;

Το κείμενο αναφέρει τη μείωση του χρόνου, την ακρίβεια/ομοιομορφία της γλώσσας και την προσαρμογή. Δεν αναφέρει αυτόματη εκτέλεση λογιστικών ελέγχων.
στις

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου

Εγγραφή σε: Σχόλια ανάρτησης (Atom)