Πέμπτη 27 Νοεμβρίου 2025

85 Quiz: Ενότητα 11 (11.9)-AI στη Δυναμική Τιμολόγηση

Quiz: AI στη Δυναμική Τιμολόγηση - 25 Ερωτήσεις

AI στη Δυναμική Τιμολόγηση

Σκορ: 0 / 25
Χρόνος: 20:00

1. Τι έχει εισάγει η τεχνητή νοημοσύνη (AI) στον τομέα της τιμολόγησης;

Η AI έχει εισέλθει δυναμικά, εισάγοντας τη δυνατότητα για **δυναμική προσαρμογή των τιμών**.

2. Ποιος είναι ο στόχος της δυναμικής τιμολόγησης (dynamic pricing);

Η δυναμική τιμολόγηση στοχεύει στη **βέλτιστη ανταπόκριση στη ζήτηση**, στις συνθήκες της αγοράς και στον ανταγωνισμό.

3. Ποια είναι η βάση εφαρμογής της AI στη δυναμική τιμολόγηση;

Η εφαρμογή της AI βασίζεται στην **ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων** που περιλαμβάνουν ιστορικές πωλήσεις, συμπεριφορά καταναλωτών κ.λπ.

4. Ποιος εξωτερικός παράγοντας αναφέρεται ότι λαμβάνεται υπόψη στην ανάλυση δεδομένων;

Τα δεδομένα περιλαμβάνουν **εξωτερικούς παράγοντες (όπως ο καιρός ή οι ειδικές εκδηλώσεις)**.

5. Ποιος τομέας εφαρμόζει δυναμική τιμολόγηση προσαρμόζοντας διαρκώς τις τιμές των θέσεων ή των δωματίων βάσει της ζήτησης;

Η δυναμική τιμολόγηση εφαρμόζεται σε τομείς όπως οι **αερομεταφορές και η φιλοξενία**.

6. Ποιοι τομείς μεταβάλλουν τις τιμές ανάλογα με τον όγκο των παραγγελιών ή τις ώρες αιχμής;

Η δυναμική τιμολόγηση εφαρμόζεται και στο **ηλεκτρονικό εμπόριο και στις πλατφόρμες delivery**.

7. Ποιες είναι οι δύο πιο συχνά χρησιμοποιούμενες τεχνικές αλγορίθμων στην AI για δυναμική τιμολόγηση;

Οι πιο συχνά χρησιμοποιούμενες τεχνικές είναι τα **μοντέλα παλινδρόμησης** και οι μέθοδοι **ενισχυτικής μάθησης (reinforcement learning)**.

8. Πότε εφαρμόζεται η **παλινδρόμηση** (Regression) στη δυναμική τιμολόγηση;

Η παλινδρόμηση εφαρμόζεται όταν οι τιμές βασίζονται σε **γνωστές, μετρήσιμες σχέσεις** μεταξύ παραμέτρων.

9. Ποιος είναι ο στόχος ενός μοντέλου παλινδρόμησης στο ηλεκτρονικό εμπόριο, όσον αφορά τα έσοδα;

Το μοντέλο προσαρμόζει τις τιμές ώστε να επιτυγχάνεται ο στόχος **μέγιστων εσόδων ή κερδοφορίας**.

10. Ποια τεχνική προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία, καθώς επιτρέπει στο σύστημα να «μαθαίνει» ποια τιμολογιακή στρατηγική είναι πιο αποδοτική με βάση την εμπειρία του;

Η **ενισχυτική μάθηση** προσφέρει ακόμη μεγαλύτερη ευελιξία, καθώς «μαθαίνει» ποια στρατηγική είναι πιο αποδοτική με βάση την εμπειρία.

11. Σε τι στοχεύει το σύστημα RL όταν πειραματίζεται με διαφορετικές τιμές;

Το σύστημα στοχεύει στη **μεγιστοποίηση μιας προκαθορισμένης ανταμοιβής**, όπως τα συνολικά έσοδα.

12. Ποια πλατφόρμα αναφέρεται ως χαρακτηριστικό παράδειγμα χρήσης RL για τη διαμόρφωση τιμών διαδρομών σε πραγματικό χρόνο;

Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι οι πλατφόρμες **ride-sharing, όπως η Uber**.

13. Τι λαμβάνει υπόψη το σύστημα Uber (RL) για τη διαμόρφωση τιμών των διαδρομών;

Το σύστημα λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως η **διαθεσιμότητα οδηγών, η ένταση της ζήτησης και οι κυκλοφοριακές συνθήκες**.

14. Ποια είναι η αξία της χρήσης των εξελιγμένων αλγορίθμων στη διαμόρφωση τιμών;

Η αξία έγκειται στο ότι επιτρέπουν τη **δυναμική προσαρμογή στις συνθήκες της αγοράς**, αξιοποιώντας συνεχώς την πληροφορία.

15. Πώς χαρακτηρίζεται η δυναμική τιμολόγηση με AI;

Η δυναμική τιμολόγηση με AI αποτελεί μια **στρατηγική διαδικασία συνεχούς μάθησης και βελτιστοποίησης**.

16. Ποιο είναι ένα σημαντικό πλεονέκτημα της χρήσης AI στη δυναμική τιμολόγηση;

Η χρήση της AI προσφέρει τη **δυνατότητα άμεσης αντίδρασης σε αλλαγές της ζήτησης ή του ανταγωνιστικού τοπίου**.

17. Ποια πρόκληση δημιουργείται από τη δυναμική τιμολόγηση σε σχέση με τους καταναλωτές;

Δημιουργούνται προκλήσεις που σχετίζονται με **ζητήματα διαφάνειας, αποδοχής από τους καταναλωτές και διαχείρισης της φήμης**.

18. Πώς ενδέχεται να αντιλαμβάνονται οι καταναλωτές τις συνεχείς μεταβολές τιμών;

Οι καταναλωτές ενδέχεται να αντιλαμβάνονται τις συνεχείς μεταβολές τιμών ως **άδικες ή αδιαφανείς**.

19. Πότε οι αυξήσεις τιμών θεωρούνται ειδικά άδικες από τους καταναλωτές;

Οι αυξήσεις συμβαίνουν σε **περιόδους υψηλής ζήτησης ή ανάγκης** (π.χ. σε ακραία καιρικά φαινόμενα, κρίσεις).

20. Τι πρακτική μπορεί να προκαλέσει η υπερβολική εξάρτηση από αλγορίθμους, εγείροντας ηθικά ζητήματα;

Η υπερβολική εξάρτηση από αλγορίθμους μπορεί να οδηγήσει σε **price discrimination** πρακτικές.

21. Τι πρέπει να διασφαλίζουν οι επιχειρήσεις που υιοθετούν δυναμική τιμολόγηση σε σχέση με τα κανονιστικά πλαίσια;

Οι επιχειρήσεις καλούνται να διασφαλίσουν ότι οι στρατηγικές τους είναι **συμβατές με τα ισχύοντα κανονιστικά πλαίσια**.

22. Ποιο βασικό ζητούμενο απαιτείται για τη βιώσιμη εφαρμογή δυναμικής τιμολόγησης όσον αφορά τους αλγορίθμους;

Ο σχεδιασμός συστημάτων **explainable AI (XAI)** και η υιοθέτηση πολιτικών διαφάνειας αποτελούν βασικά ζητούμενα.

23. Ποια δεδομένα, εκτός των ιστορικών πωλήσεων και της συμπεριφοράς καταναλωτών, αναλύονται για τη δυναμική τιμολόγηση;

Τα δεδομένα περιλαμβάνουν **δεδομένα ανταγωνισμού και εποχικότητα**.

24. Τι συμβαίνει με τις τιμές των προϊόντων ή υπηρεσιών στη στρατηγική της δυναμικής τιμολόγησης;

Οι τιμές **μεταβάλλονται συνεχώς ή σε καθορισμένα χρονικά διαστήματα**.

25. Ποιο είδος παλινδρόμησης (Regression) αναφέρεται συχνά ότι εφαρμόζεται;

Η παλινδρόμηση που εφαρμόζεται συχνά είναι η **πολλαπλή ή λογιστική**.
στις Δεν υπάρχουν σχόλια:

84 Quiz: Ενότητα 11 (11.8)-AI στη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού (HR)

Quiz: AI στη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού (HR) - 25 Ερωτήσεις

AI στη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού (HR)

Σκορ: 0 / 25
Χρόνος: 20:00

1. Ποιος είναι ο καθοριστικός ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού (HR);

Η AI επιτρέπει την αυτοματοποίηση διαδικασιών, την καλύτερη αξιοποίηση των δεδομένων εργαζομένων και την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.

2. Ποια επιπλέον πτυχή, πέρα από τη βελτίωση της αποδοτικότητας, ενισχύει η AI στο περιβάλλον εργασίας;

Η εφαρμογή της επεκτείνεται στη δημιουργία ενός πιο εξατομικευμένου, δίκαιου και ελκυστικού περιβάλλοντος εργασίας.

3. Πώς υποστηρίζει η AI την πρόσληψη και την επιλογή προσωπικού;

Η AI χρησιμοποιείται μέσω εργαλείων που αναλύουν βιογραφικά σημειώματα, απαντήσεις σε συνεντεύξεις ή ακόμα και συμπεριφορικά τεστ.

4. Ποιο αρνητικό φαινόμενο των παραδοσιακών διαδικασιών επιλογής μπορούν να περιορίσουν τα συστήματα AI;

Τα συστήματα αυτά μπορούν να περιορίσουν την προκατάληψη (bias) που συχνά παρατηρείται στις παραδοσιακές διαδικασίες επιλογής, προσφέροντας μεγαλύτερη αντικειμενικότητα.

5. Ποια είναι η λειτουργία του **Applicant Tracking System (ATS)** με δυνατότητες AI;

Τα ATS με AI δυνατότητες αυτοματοποιούν τη συλλογή, αξιολόγηση και κατάταξη υποψηφίων.

6. Εκτός από την παρακολούθηση της απόδοσης, τι μπορεί να προβλέψει η AI στη διαχείριση και ανάπτυξη των εργαζομένων;

Η AI χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της πιθανότητας αποχώρησης (employee churn).

7. Ποιος είναι ο ρόλος των συστημάτων συστάσεων (recommendation systems) στην ανάπτυξη εργαζομένων;

Τα συστήματα συστάσεων μπορούν να προτείνουν προγράμματα ανάπτυξης δεξιοτήτων και ευκαιρίες εξέλιξης προσαρμοσμένες στο προφίλ κάθε εργαζομένου.

8. Ποιο εργαλείο με predictive analytics αναφέρεται ρητά ότι υποστηρίζει την πρόβλεψη αποχώρησης προσωπικού;

Οι HR analytics platforms με predictive analytics, όπως το Visier και το SAP SuccessFactors, υποστηρίζουν την πρόβλεψη αποχώρησης προσωπικού.

9. Ποιο είναι ένα παράδειγμα χρήσης των **AI chatbots HR**;

Τα AI chatbots HR χρησιμοποιούνται για την παροχή άμεσων απαντήσεων, την υποστήριξη onboarding ή τη διαχείριση αιτημάτων.

10. Ποιο ήταν το αποτέλεσμα της χρήσης του **HireVue** από την Unilever;

Η Unilever χρησιμοποίησε το HireVue μειώνοντας τον χρόνο πρόσληψης κατά 75% και ενισχύοντας την ποικιλομορφία.

11. Ποια εταιρεία αναφέρεται ως παράδειγμα χρήσης του **Degreed** για προσωποποιημένη ανάπτυξη δεξιοτήτων;

Η Siemens χρησιμοποιεί το Degreed για προσωποποιημένη ανάπτυξη δεξιοτήτων.

12. Σε τι συμβάλλει η εφαρμογή της AI στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού όσον αφορά τις αποφάσεις;

Η εφαρμογή της AI συμβάλλει στη λήψη πιο τεκμηριωμένων αποφάσεων.

13. Ποιος είναι ο στόχος του **predictive analytics** στην πλατφόρμα HR analytics της Microsoft;

Η Microsoft αξιοποιεί predictive analytics για ανάλυση λόγων αποχώρησης και έγκαιρες παρεμβάσεις.

14. Ποια είναι η συμβολή της AI στη δημιουργία ενός **μοντέλου διοίκησης** προσωπικού;

Η εφαρμογή της AI συμβάλλει στη δημιουργία ενός πιο προληπτικού και στρατηγικού μοντέλου διοίκησης προσωπικού.

15. Ποιο σύστημα chatbot HR χρησιμοποιείται στη **Schneider Electric** για αυτοματοποίηση απαντήσεων και υποστήριξη onboarding;

Το LEENA AI ΣΤΗ SCHNEIDER ELECTRIC χρησιμοποιείται για αυτοματοποίηση απαντήσεων και υποστήριξη onboarding.

16. Σε ποιες χρονοβόρες διαδικασίες συμβάλλουν τα εργαλεία AI στη διοίκηση ανθρώπινου δυναμικού;

Χρησιμοποιούνται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιούν χρονοβόρες διαδικασίες.

17. Ποια είναι η κύρια δράση της AI για τους εργαζομένους που χρειάζονται υποστήριξη ή περαιτέρω εκπαίδευση;

Η AI χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό εργαζομένων που χρειάζονται υποστήριξη ή περαιτέρω εκπαίδευση.

18. Ποια εταιρεία χρησιμοποιεί το **TALLA** για την υποστήριξη **HR και IT** αιτημάτων;

Το TALLA ΣΤΗΝ PAYPAL υποστηρίζει HR και IT αιτήματα, μειώνοντας τον χρόνο επίλυσης.

19. Πώς ενισχύουν τα συστήματα συστάσεων την ικανοποίηση και τη δέσμευση των εργαζομένων;

Τα συστήματα συστάσεων προτείνουν προγράμματα ανάπτυξης δεξιοτήτων και ευκαιρίες εξέλιξης προσαρμοσμένες στο προφίλ κάθε εργαζομένου, ενισχύοντας την ικανοποίηση και τη δέσμευσή τους.

20. Ποιο σύστημα chatbot HR αυτοματοποιεί την εσωτερική υποστήριξη HR/IT στην **Glossier**;

Το SPOKE ΣΤΗ GLOSSIER αυτοματοποιεί την εσωτερική υποστήριξη HR/IT.

21. Τι ενισχύει η χρήση της AI στη στρατηγική λειτουργία του HR;

Στη διοίκηση ανθρώπινου δυναμικού χρησιμοποιούνται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που ενισχύουν τη στρατηγική λειτουργία του HR.

22. Ποια είναι μία από τις λειτουργίες του **ZOHO ZIA FOR HR**;

Το ZOHO ZIA FOR HR ΣΤΗ ZOHO PEOPLE υποστηρίζει αιτήματα αδειών και παρουσιών και καθημερινή επικοινωνία HR.

23. Εκτός από την ανάλυση λόγων αποχώρησης, τι άλλο αναλύει η Microsoft χρησιμοποιώντας predictive analytics;

Η Microsoft αξιοποιεί predictive analytics για ανάλυση λόγων αποχώρησης και έγκαιρες παρεμβάσεις.

24. Ποια είναι η συνεισφορά της AI στην **εμπειρία του εργαζομένου**;

Τα εργαλεία AI βελτιώνουν την εμπειρία των εργαζομένων.

25. Ποιο είναι το τελικό αποτέλεσμα που αναμένεται να ενισχύσει η συνεχής ανάπτυξη των τεχνολογιών AI στο HR;

Η συνεχής ανάπτυξη των τεχνολογιών αναμένεται να ενισχύσει περαιτέρω την ικανότητα των επιχειρήσεων να προσελκύουν, να διατηρούν και να αναπτύσσουν το ανθρώπινο κεφάλαιό τους.
στις Δεν υπάρχουν σχόλια:

83 Quiz: Ενότητα 11 (11.7)-Transformers και Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs)

Quiz: Transformers και LLMs - 25 Ερωτήσεις

Transformers και Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs)

Σκορ: 0 / 25
Χρόνος: 20:00

1. Τι έχουν φέρει τα μοντέλα τύπου transformers και τα LLM στην ανάλυση και δημιουργία περιεχομένου;

Τα μοντέλα τύπου transformers και τα LLM έχουν φέρει επανάσταση στην ανάλυση και δημιουργία περιεχομένου.

2. Σε τι βασίζεται η αρχιτεκτονική των transformers;

Οι transformers βασίζονται σε μηχανισμούς προσοχής (attention mechanisms) που δίνουν έμφαση στις σημαντικότερες πληροφορίες.

3. Ποια είναι η βασική κατηγορία δεδομένων που επεξεργάζονται οι αρχιτεκτονικές transformers;

Οι transformers σχεδιάστηκαν για την επεξεργασία ακολουθιών δεδομένων, όπως οι προτάσεις και τα κείμενα.

4. Ποια είναι μία από τις κύριες λειτουργίες των LLM στην ανάλυση περιεχομένου;

Στην ανάλυση περιεχομένου, τα LLM εντοπίζουν θεματικές τάσεις, εξάγουν βασικά σημεία και υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων.

5. Ποιο είναι ένα παράδειγμα περιεχομένου που **παράγεται αυτόματα** από τα LLM για χρήση στο επιχειρησιακό περιβάλλον;

Τα συστήματα παράγουν αυτόματα κείμενα για χρήση σε marketing, εσωτερικές επικοινωνίες, εκπαιδευτικό υλικό ή ακόμη και σε νομικά και τεχνικά έγγραφα.

6. Ποιο είναι ένα βασικό όφελος από τη χρήση των transformers και LLM σε σχέση με τον χρόνο;

Η χρήση των transformers και LLM μειώνει τον χρόνο παραγωγής περιεχομένου.

7. Ποια είναι η ικανότητα των LLM που υποστηρίζει τη λειτουργία σε πολυπολιτισμικά περιβάλλοντα;

Δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να επεξεργάζονται δεδομένα σε πολλές γλώσσες και να ενισχύουν την ικανότητά τους να λειτουργούν σε πολυπολιτισμικά περιβάλλοντα.

8. Σε ποιο πεδίο αξιοποιούνται τα LLM για την αυτόματη παραγωγή κειμένων που σχετίζονται με καμπάνιες προώθησης και περιγραφές προϊόντων;

Στο πεδίο του marketing, τα LLM αξιοποιούνται για την αυτόματη παραγωγή κειμένων που σχετίζονται με καμπάνιες προώθησης, περιγραφές προϊόντων κ.λπ.

9. Ποια είναι η επιθυμητή ιδιότητα που παράγουν τα LLM στα κείμενα marketing, ώστε να βελτιώσουν την αποδοτικότητα;

Η ικανότητά τους να παράγουν κείμενα που συνάδουν με την ταυτότητα του brand, επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την αποδοτικότητα.

10. Ποιο υλικό μπορούν να συντάξουν τα LLM στον τομέα της **Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού (HR)**;

Μπορούν να συντάξουν πρότυπα κείμενα για εσωτερικούς κανονισμούς, ανακοινώσεις, πολιτικές για την ισότητα, την ασφάλεια ή τη συμπερίληψη.

11. Τι υποστηρίζουν τα LLM στη συγγραφή προς εργαζομένους, συμβάλλοντας σε έναν συνεκτικό και επαγγελματικό λόγο;

Τα LLM υποστηρίζουν τη συγγραφή εξατομικευμένων emails ή αναφορών προς εργαζομένους.

12. Ποια είναι μία από τις εφαρμογές των LLM στην **εξωτερική** επικοινωνία;

Η χρήση των LLM στην εσωτερική και εξωτερική επικοινωνία περιλαμβάνει τη συγγραφή emails προς πελάτες και συνεργάτες.

13. Πώς περιγράφεται η ικανότητα των LLM να παράγουν φυσικό λόγο;

Τα LLM μπορούν να παράγουν φυσικό λόγο με υψηλή ακρίβεια και συνοχή.

14. Τι δίνει έμφαση ο μηχανισμός προσοχής (attention mechanism) κατά την ανάλυση των δεδομένων;

Οι μηχανισμοί προσοχής (attention mechanisms) δίνουν έμφαση στις σημαντικότερες πληροφορίες κατά την ανάλυση των δεδομένων.

15. Εκτός από την ανάλυση και τη δημιουργία περιεχομένου, ποια άλλη βασική λειτουργία μπορούν να επιτελέσουν τα LLM;

Τα συστήματα μπορούν να κατανοήσουν, να συνοψίσουν, να μεταφράσουν και να παράγουν φυσικό λόγο.

16. Τι μπορούν να εντοπίσουν τα LLM όταν επεξεργάζονται μεγάλα σύνολα εγγράφων στην ανάλυση περιεχομένου;

Τα LLM μπορούν να επεξεργάζονται μεγάλα σύνολα εγγράφων, να εντοπίζουν θεματικές τάσεις, να εξάγουν βασικά σημεία.

17. Ποια είναι μία από τις πολιτικές που μπορούν να συντάξουν τα LLM για το Ανθρώπινο Δυναμικό;

Μπορούν να συντάξουν πολιτικές για την ισότητα, την ασφάλεια ή τη συμπερίληψη.

18. Ποια ιδιότητα της γλώσσας αυξάνουν τα LLM στο παραγόμενο περιεχόμενο;

Αυξάνουν την ακρίβεια και την ομοιομορφία της γλώσσας και επιτρέπει την προσαρμογή του παραγόμενου υλικού.

19. Τι είδους αναφορές μπορούν να παράγουν αυτόματα τα LLM για τις δραστηριότητες του οργανισμού;

Η χρήση των LLM στην επικοινωνία περιλαμβάνει την αυτόματη παραγωγή αναφορών για τις δραστηριότητες του οργανισμού.

20. Τι αναμένεται να δώσει η συνεχής εξέλιξη των μοντέλων transformers και LLM;

Η συνεχής εξέλιξη των μοντέλων αναμένεται να δώσει ακόμη μεγαλύτερη αυτοματοποίηση στις διαδικασίες ανάλυσης και δημιουργίας περιεχομένου.

21. Ποια είναι η αρχιτεκτονική τεχνητής νοημοσύνης στην οποία στηρίζεται η ανάπτυξη των LLM;

Η ανάπτυξη των LLM στηρίζεται στην αρχιτεκτονική transformers.

22. Ποιος είναι ο ρόλος των LLM στο να υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων;

Υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων, προσφέροντας έτοιμες αναφορές και σύνοψης πληροφοριών.

23. Εκτός από τους εσωτερικούς κανονισμούς, τι άλλο μπορούν να συντάξουν τα LLM για το προσωπικό;

Τα LLM υποστηρίζουν τη δημιουργία υλικού για την εσωτερική επικοινωνία, καθώς και περιλήψεις αξιολογήσεων ή προγραμμάτων ανάπτυξης δεξιοτήτων.

24. Πώς επιτυγχάνουν τα LLM τη βελτίωση της αποδοτικότητας των επικοινωνιακών ενεργειών στο marketing;

Η ικανότητά τους να κατανοούν το ζητούμενο ύφος και να παράγουν κείμενα που συνάδουν με την ταυτότητα του brand, επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την αποδοτικότητα.

25. Ποιο από τα ακόλουθα ΔΕΝ αναφέρεται ρητά ως γενικό όφελος από τη χρήση των LLM;

Το κείμενο αναφέρει τη μείωση του χρόνου, την ακρίβεια/ομοιομορφία της γλώσσας και την προσαρμογή. Δεν αναφέρει αυτόματη εκτέλεση λογιστικών ελέγχων.
στις Δεν υπάρχουν σχόλια:
Εγγραφή σε: Αναρτήσεις (Atom)